抽取

作品数:8767被引量:23464H指数:55
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相关作者:杨静宇余正涛朱巧明程学旗周国栋更多>>
相关机构:北京邮电大学中国科学院哈尔滨工业大学清华大学更多>>
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基于威胁情报语义规则抽取的智能变电站告警分析方法
《信息安全与通信保密》2024年第3期43-51,共9页王文婷 刘远龙 刘潮 王赫 刘京 
国家电网有限公司科技项目“面向电力系统终端的模糊测试技术研究与应用”(5700-202316312A-1-1-ZN)。
威胁情报作为一种弥补攻防信息不对称的安全技术,能够帮助安防人员发现威胁行为,并采取相应的预防措施。近年来,威胁情报研究受到业界广泛关注,然而现有的研究对威胁情报的利用率较低,为此,提出了一种基于威胁情报语义规则抽取的智能变...
关键词:威胁情报 智能变电站 ATT&CK框架 语义规则 知识抽取 
SCID:用于富含视觉信息文档图像中信息提取任务的扫描中文票据数据集被引量:4
《中国图象图形学报》2023年第8期2298-2313,共16页乔梁 李再升 程战战 李玺 
目的视觉富文档信息抽取致力于将输入文档图像中的关键文字信息进行结构化提取,以解决实际业务问题,财务票据是其中一种常见的数据类型。解决该类问题通常需要应用光学字符识别(optical character recognition,OCR)和信息抽取等多个领...
关键词:数据集 财务票据 视觉富文档 信息抽取 光学字符识别(OCR) 多模态信息 
高压非穿通P-i-N二极管等离子体抽取渡越振荡集总电路模型及封装抑制方法研究被引量:1
《中国电机工程学报》2023年第1期263-273,共11页朱安康 包鑫康 陈宇 周宇 罗皓泽 李武华 何湘宁 
国家自然科学基金项目(U1834205,52107211);浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划(2022C01094)。
高压非穿通P-i-N二极管反向恢复阶段产生等离子抽取渡越时间(plasma extraction transit time,PETT)振荡,对功率模块的驱动电路和设备EMC性能造成严重干扰。文中根据二极管PETT振荡阶段载流子运行特征将器件内部分为等离子区、漂移区和...
关键词:焊接式模块 非穿通P-i-N二极管 等离子抽取渡越时间振荡 集总电路模型 封装抑制方法 
OpenConcepts:一个开放的细粒度中文概念知识图谱被引量:2
《中文信息学报》2023年第1期46-53,共8页叶宏彬 张宁豫 陈华钧 邓淑敏 毕祯 陈想 
国家自然科学基金(91846204,U19B2027)。
知识图谱是通过符号形式描述世界万物的实体及其之间的关联关系,是一种具备强大知识处理能力的大规模语义网络。概念知识图谱是一种特殊的知识图谱,在语义搜索、自动问答等场景具有广泛的应用价值。之前的概念图谱较难覆盖长尾实体,且...
关键词:知识图谱 三元组抽取 关系分类 
基于知识协同微调的低资源知识图谱补全方法被引量:11
《软件学报》2022年第10期3531-3545,共15页张宁豫 谢辛 陈想 邓淑敏 叶宏彬 陈华钧 
国家自然科学基金(91846204,U19B2027)。
知识图谱补全能让知识图谱变得更加完整.现有的知识图谱补全工作大多会假设知识图谱中的实体或关系有充足的三元组实例.然而,在通用领域,存在大量长尾三元组;在垂直领域,较难获得大量高质量的标注数据.针对这一问题,提出了一种基于知识...
关键词:低资源 知识图谱补全 链接预测 关系抽取 预训练语言模型 
基于BERT-BiLSTM-CRF的农产品信息文本命名实体识别研究及应用展望
《农业展望》2022年第5期105-111,共7页贺子康 杨勇 杨国峰 张欣钰 
中国农业科学院科技创新工程项目(CAAS-ASTIP-201X-AII)。
命名实体识别是从农产品信息文本数据中有效抽取信息的关键一步,旨在从非结构化文本中确定与农产品特性相关的命名实体。农业领域的命名实体识别研究大多集中在农业病虫害领域,关于农产品信息文本的实体识别研究较少,通过采用BMES标注...
关键词:农产品信息 命名实体识别 深度学习模型 信息抽取 
基于自注意力机制的多特征融合槽抽取模型被引量:2
《南京理工大学学报》2022年第1期69-75,共7页牛迪 
国家自然科学基金(71673249)。
在任务型人机对话系统中,槽抽取任务是至关重要的一个环节。为了提高槽抽取模型的识别准确率,该文提出了一种利用自注意力机制融合文本的多特征维度特征的方法。该方法在常规的双向长短期记忆模型(Bi-directional long short-term memor...
关键词:槽抽取 自注意力 双向长短期记忆模型 多特征融合 
基于指针网络的实体与关系联合抽取方法被引量:5
《计算机应用研究》2021年第4期1004-1007,1021,共5页王勇超 穆华岭 周灵智 邢卫 
国家重点研发计划资助项目(2019YFC1521304,2020YFC1523101);浙江省重点研发计划资助项目(2018C03051,2021C03140);石窟寺文物数字化保护国家文物局重点科研基地资助项目。
针对现有实体和关系联合抽取方法中存在的实体与关系依赖建模不足、实体发生重叠难以抽取其所涉及的多个关系的问题,设计了基于深度学习的联合抽取框架。首先针对依赖建模不足问题,从预训练语料中提取实体共现特征,建模了实体间的潜在...
关键词:自然语言处理 实体识别 关系抽取 联合抽取 深度学习 
基于专家主页的专家信息抽取方法研究
《情报探索》2019年第12期1-9,共9页曹洪飞 顾复 张今 陈芨熙 
国家重点研发计划课题“科技资源分享模型与开放分享理论”(项目编号:2017YFB1400302)研究成果之一
[目的/意义]旨在为企业建立自己的专家信息库提供参考。[方法/过程]构建一个统一的专家信息元数据框架,对专家信息进行了规范化描述;对专家主页的网页标题、网页URL和网页内容等进行了分析,并从中提取特征进行专家主页的识别;构建一个...
关键词:专家资源 元数据框架 专家主页识别 专家信息抽取 
基于关键词和关键句抽取的用户评论情感分析被引量:10
《计算机科学》2019年第10期19-26,共8页喻影 陈珂 寿黎但 陈刚 吴晓凡 
国家重点研发项目(2017YFB1201001);国家自然科学基金项目(61672455);浙江省自然科学基金(LY18F020005)资助
情感分析的一项主要研究任务是根据文档内容对其情感极性(即正类和负类)进行判断。在判断文档的情感极性时,不同的词语和句子具有不同的情感贡献度,因此如何从整个文档中准确地提取与情感分类更相关的词语和句子,从而提升分类性能,成为...
关键词:情感分析 依存分析 关键句抽取 半监督学习 协同训练 
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