抽取算法

作品数：169被引量：649H指数：12
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基于偏度的低空目标声信号盲抽取算法被引量：3
《数据采集与处理》2011年第1期69-73,共5页张琼 杨俊安 夏建明 
国家自然科学基金(60872113)资助项目
针对盲源分离信号顺序的不确定性以及基于峭度的盲抽取算法运算量大的问题,本文提出一种基于偏度的低空目标声信号盲抽取算法。该算法利用偏度的非对称性,将其作为信号非高斯性的度量,抽取出的信号可以按偏度绝对值的降序排列。与基于...
关键词：盲抽取 盲分离 偏度 
基于Contourlet变换的加权小波特征抽取算法被引量：3
《数据采集与处理》2008年第1期23-26,共4页梅雪 李久贤 夏良正 
国内科技合作和长三角联合攻关(2005E60007)资助项目;江苏省“六大人才高峰”(07-E-024)资助项目
特征提取是模式识别中的一个关键问题。本文提出了一种基于Contourlet变换的特征抽取算法。Con-tourlet变换具有多方向性和各向异性,能以接近最优的方式描述图像的边缘和纹理。文中算法利用Contourlet变换各子带系数的统计特性,构造特...
关键词：CONTOURLET变换 特征提取 广义高斯分布 
基于聚类的核矩阵维度缩减
《数据采集与处理》2004年第3期250-253,共4页陈才扣 高林 高秀梅 杨静宇 
国家自然科学基金 ( 60 0 72 0 3 4)资助项目 ;高等学校博士点基金 ( 2 0 0 2 0 2 880 1 3 )资助项目
提出了基于聚类的核矩阵维度缩减技术。它的主要思想是首先利用非线性映射 将原始输入空间变换到某高维特征空间 ,然后根据 k-均值聚类算法缩减训练样本的数目 ,得到一缩减的代表集 ,利用该代表集计算得到一组标准正交的基向量 ,构成...
关键词：聚类 核矩阵维度缩减 模式识别 KFDA 鉴别分析 特征空间 特征抽取算法 图像特征 手写体数字识别 
基于图像矩阵的非线性不相关鉴别特征抽取技术
《数据采集与处理》2004年第2期119-123,共5页陈才扣 宋枫溪 杨静宇 杨健 
国家自然科学基金 ( 60 0 72 0 3 4)资助项目 ;国家教委博士点基金资助项目
针对现有核 Fisher鉴别分析方法的弱点 ,提出了一种基于图像矩阵的非线性不相关鉴别特征抽取技术。该方法的基本思路是 :首先 ,通过经验核映射将原始输入空间 Rn 映射到某特征空间 RN,然后将特征空间 RN 上的训练样本向量变换为一个 p×...
关键词：图像矩阵 模式识别 线性鉴别分析 特征抽取算法 非线性不相关鉴别特征抽取技术 
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