出铝

作品数:98被引量:41H指数:4
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相关领域:冶金工程金属学及工艺一般工业技术更多>>
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相关机构:中国铝业股份有限公司北方工业大学沈阳铝镁设计研究院贵阳铝镁设计研究院更多>>
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电解铝出铝环节工艺参数智能调控技术探索
《冶金与材料》2025年第2期46-48,共3页孙炜麟 
随着大数据时代的发展,工业生产中的数据应用越来越广泛。特别是在电解铝行业,有效的工艺参数调控是提高生产效率和产品质量的关键。本研究利用大数据技术对电解铝出铝环节的工艺参数进行智能调控,以期达到优化生产的目的。文章采用了...
关键词:电解铝 大数据 工艺参数 智能调控 生产优化 
中国铝业获得实用新型专利授权:“一种铝电解出铝口防护挡板的制作模具”
《铝加工》2024年第5期60-60,共1页
中国铝业新获得一项实用新型专利授权,专利名为“一种铝电解出铝口防护挡板的制作模具”,专利申请号为CN202323517701.6,授权日为2024年9月13日。本实用新型公开了一种铝电解出铝口防护挡板的制作模具,包括用于浇铸成防护挡板板坯的浇...
关键词:铝电解 实用新型专利 天车 中国铝业 等待时间 开孔率 人员人身安全 电解槽 
基于Transformer的出铝量决策算法研究与应用被引量:1
《轻金属》2024年第4期19-24,共6页李明昊 李晋宏 
在传统电解铝工业生产中,铝电解槽的生产决策通常根据工艺技术人员多年的经验制定,其中出铝量是一个具有强耦合性的重要决策变量,其决策的好坏对电解槽的生产稳定性和产铝效率具有直接且重要的影响。本文提出了一种可深度挖掘数据频率...
关键词:铝电解槽 Transformer架构 频率特征挖掘 出铝量决策 特征蒸馏 
基于随机森林特征选择的BiLSTM电解槽出铝量预测
《轻金属》2023年第10期30-36,共7页孙少聪 徐杨 曹斌 
贵州省科学技术基金资助项目(黔科合基础-ZK[2021]重点001)。
铝电解槽出铝量需要凭借专家经验对槽况的判断,其经验水平决定了出铝量决策的准确度。针对电解槽出铝量预测问题,本文提出了一种基于随机森林(RF)特征选择的RF-BiLSTM电解槽出铝量预测模型。所用模型在BiLSTM模型的基础上,利用随机森林...
关键词:铝电解 出铝量预测 随机森林 BiLSTM 
“3D打印+铸造技术”试制出铝合金副车架
《铸造工程》2023年第5期41-41,共1页
近日,3D打印技术研发商——湖州美迈科技有限公司(简称“美迈科技”),采用3D打印结合铸造技术和专用铝合金材料,试制出新能源汽车副车架成品,有望为副车架的研发生产带来变革。美迈科技此次试制的副车架,拥有高度功能集成,多连接点可用...
关键词:3D打印 铸造技术 副车架 铝合金材料 功能集成 连接点 试制 
基于LSTM的铝电解槽生产决策算法研究与应用被引量:2
《轻金属》2023年第3期22-30,共9页邹欣育 李晋宏 
在铝电解槽生产过程中,需要工艺技术人员依据历史生产数据每日进行生产决策,其中出铝量和设定电压调整量是两个比较重要且耦合性强的决策参数,决策的好坏直接影响着电解槽的稳定运行和高效产出铝。本文提出了一种采用海洋捕食者算法来...
关键词:铝电解槽 LSTM MPA 出铝量决策 设定电压调整量 
基于MLP神经网络的铝电解槽出铝量预测被引量:8
《智能计算机与应用》2021年第8期139-142,共4页倪小峰 曹斌 
铝电解生产是一个大延迟、多变量耦合和非线性的过程。铝电解槽每天的出铝量往往是根据多年积累的经验制定的,目前为止还没有一个准确的计算方案。根据电解槽的各个状态参数进行相关性分析,其中电解质水平、铝水平、槽温、分子比变化等...
关键词:MLP 训练集 测试集 预测值 
电解铝出铝全流程智能控制关键技术研究
《冶金与材料》2021年第4期93-94,共2页刘克军 
电解铝厂在铝电解生产中需要串联诸多台电解槽,需要消耗巨大的能量。基于全程控制,宜做到“分级管理、集中监控”,达到经济实用、安全、可靠、稳定目标。所以,应建立一个综合自动化控制电解铝的系统,并监视、控制、诊断、关联、管理设...
关键词:电解铝出铝 智能控制 全流程关键技术 
基于云边协同的电解铝出铝全流程运维管控平台
《信息与电脑》2021年第15期131-133,共3页李志锐 
本文对基于云边协同的电解铝出铝全流程运维管控平台进行设计。设计现场可编程逻辑门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)前端管控接口,并构建ARM处理器调度电路完成硬件部分的设计;设计出铝全流程的运行层级结构,利用云边协同的...
关键词:云边协同 电解铝出铝 运维管控 平台设计 自动化设备 
ID3决策树在预测电解槽出铝量中的研究与实现被引量:4
《轻金属》2021年第8期59-62,共4页孙长好 王健 杨飞 姜海超 
人工控制决策方式已经难以适应现代铝电解生产要求,知识自动化是实现铝电解槽寻优决策的必由之路,铝电解生产系列中数百台电解槽会产生海量的结构化生产数据,蕴含有丰富的知识。通过与人工决策的非结构化经验知识进行整合,可实现基于生...
关键词:电解槽 ID3 机器学习 
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