传感器故障

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基于滑模观测器的电流传感器故障监测系统设计
《计算机测量与控制》2022年第9期74-79,共6页刘莹 李娜 陈玉玲 
为了保证电流传感器的工作效率,为设备维护提供有效参考,利用滑模观测器优化设计了电流传感器故障监测系统;加设滑模观测器,改装数据采集器、信号处理器等设备,调整系统的电路连接方式,在抗干扰约束下,完成硬件系统的优化设计;根据电流...
关键词：滑模观测器 电流传感器 传感器故障 故障监测系统 
基于深度学习的传感器故障数据分析系统设计被引量：3
《计算机测量与控制》2020年第6期266-270,共5页王心宇 魏诗朦 陈韵秋 
传统传感器故障数据分析系统硬件及程序设计不够兼容,存在实时性差,分析结果不够精准的问题;据此,提出基于深度学习设计了一种新的传感器故障数据分析系统,由传感器、ARM数据处理器、主电路板、FODI数据处理器、集成采集接口板、故障数...
关键词：深度学习 传感器 故障数据 数据分析系统 
基于PCA-RFR的传感器故障定位方法被引量：3
《计算机测量与控制》2020年第4期32-35,40,共5页潘磊 赵忠盖 刘飞 
国家自然科学基金项目(61573169)。
基于数据驱动的故障诊断方法近些年来得到广泛的研究和应用,但这些方法主要针对于故障检测,对于故障根源的定位尚未得到充分解决;为此,提出一种基于主成分分析(PCA)和随机森林回归(PFR)的因果分析故障定位方法(PCAPFR),该方法通过将离...
关键词：随机森林回归 变量重要性度量 主成分分析 故障定位 因果分析 
基于定性趋势分析的空调系统传感器故障检测被引量：3
《计算机测量与控制》2018年第11期30-34,共5页宋政辉 应洪伟 潘晓 
随着DCS、各种智能化仪表、现场总线技术在空调系统中的广泛应用,大量的数据被采集并存储下来,但是这些包含空调系统传感器状态信息的数据并没有得到有效的利用;文章提出了基于定性趋势分析的数据处理和分析方法,挖掘出数据的隐含信息,...
关键词：定性趋势分析 传感器 故障检测 
基于小波分析的传感器故障诊断方法仿真研究被引量：3
《计算机测量与控制》2018年第4期39-43,48,共6页张伟鹏 李光升 李国强 
装甲车辆数据采集控制系统在使用过程中,其传感器部分容易发生故障且难于直接检测和准确定位;目前对传感器故障诊断的技术中,解析冗余的方法需要精确的数学模型,诸如专家系统等智能化诊断方法都需依赖数学模型,计算量大,实现起来较为困...
关键词：小波变换 传感器故障诊断 SIMULINK仿真 
非线性过程控制系统传感器故障检测新方法
《计算机测量与控制》2015年第2期351-354,共4页徐伟刚 陈竺 
重庆市教委2013年度科学技术研究项目(KJ132206)
针对电厂热力系统故障检测和定位准确性低的问题,提出了基于鲁棒输入训练网络的传感器故障检测模型;采用带参数限制项的目标函数对网络进行训练,并在测试目标函数中引入影响因子,增加了模型训练精度,抑制了网络计算过程故障数据对正常...
关键词：传感器故障检测 鲁棒输入训练网络 影响因子 非线性系统 
基于核主成分分析和RVM的传感器故障诊断算法设计被引量：4
《计算机测量与控制》2014年第3期709-712,共4页郭秀峰 任贺宇 
传统的传感器故障诊断模型受限于所采用的机器学习方法需要人为设定参数,诊断精度依赖于参数设置的好坏,且无法实现传感器在线诊断,为此,提出了一种基于核主成分分析和稀疏贝叶斯RVM(relevancevector machine,RVM)的传感器在线故障诊断...
关键词：传感器 核主成分 故障诊断 相关向量机 稀疏贝叶斯 
基于小波OCSVM的无人机气压高度传感器故障诊断研究被引量：2
《计算机测量与控制》2013年第10期2658-2660,共3页史岩 李小民 连光耀 
无人机气压高度传感器故障样本很少,故障数据采集一直是限制其故障诊断效果的一个瓶颈问题,而一类支持向量机(One Class Support Vector Machine,OCSVM)仅需要足够多正常样本,就能够达到很好的检测效果,故文章采用一类支持向量机对其进...
关键词：无人机 气压高度传感器 一类支持向量机 故障检测 
基于PCA和信息融合理论的传感器故障诊断被引量：2
《计算机测量与控制》2013年第8期2033-2035,共3页赵乃卓 伍江超 
针对矿用传感器系统检测复杂、难以确定故障源等问题,提出一种基于主元分析(Principal component analysis,PCA)和信息融合理论的传感器故障诊断方法;首先利用主元分析法对监测样本数据进行处理,实现数据的约简降维,然后对得到的低维特...
关键词：主元分析 信息融合 小波神经网络 故障诊断 
基于自适应LMD和SVM的电传系统传感器故障诊断被引量：2
《计算机测量与控制》2013年第6期1487-1490,共4页吴学钊 王小平 林秦颖 王发威 
提出了基于自适应LMD分解和SVM的方法对电传系统法向过载传感器进行故障诊断;首先建立电传系统纵向通道模型;然后针对故障信号的非线性和非平稳性,采用LMD方法进行特征向量提取,考虑到电传系统存在多频段、强噪声干扰,设计自适应滤波器...
关键词：电传系统 局域均值分解(LMD) 自适应滤波 支持向量机(SVM) 故障诊断 
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