船舶行为

作品数：35被引量：238H指数：9
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基于语义的船舶行为动态推理机制被引量：11
《中国航海》2019年第3期34-39,50,共7页文元桥 张义萌 黄亮 周春辉 肖长诗 张帆 
国家自然科学基金(51679180;51579204;51709218);武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金(17I03);国家重点研发计划(2018YFC1407405)
为实现对船舶行为的深入挖掘,建立船舶行为模型,根据模型需求引入语义模型和动态贝叶斯网络,形成基于语义的船舶行为动态推理机制。使用语义网络实现复杂态势下船舶行为领域知识的形式化描述与共享;将语义网络结构转换为动态贝叶斯网络...
关键词：水路运输 行为动态推理 动态贝叶斯网络 船舶 语义网络 船舶行为 
基于船舶行为特征的武汉大桥水域航线优化被引量：3
《中国航海》2017年第3期58-63,共6页桑凌志 耿丹阳 张诚 曹德胜 严新平 
国家自然科学基金(51309187;51579201)
为保障内河桥区水域船舶通航的安全性,提高通行效率,以长江武汉大桥水域为研究对象,基于船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)信息对该水域的船舶行为特征进行分析。利用基于欧式距离与最小方差法的聚类方法分析,认...
关键词：内河 武汉长江大桥 水域 船舶行为 航线 优化 
基于AIS信息和BP神经网络的船舶航行行为预测被引量：51
《中国航海》2017年第2期6-10,共5页甄荣 金永兴 胡勤友 施朝健 王胜正 
国家自然科学基金(51379121);国家留学基金委联合培养博士生项目(201608310093);上海市科委地方院校能力建设项目(15590501600);上海海事大学研究生创新基金(2016ycx077);上海海事大学优秀博士学位论文培养项目(2017bxlp003)
针对船舶航行行为多维度的特点和船舶交通服务系统(Vessel Traffic Service,VIS)对船舶行为预测的精确度和实时性需求,提出结合船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)信息和BP(Back Propagation)神经网络的船舶航行行...
关键词：水路运输 船舶行为 预测 AIS信息 BP神经网络 
基于数据挖掘的船舶行为研究被引量：39
《中国航海》2012年第2期50-54,共5页朱飞祥 张英俊 高宗江 
国家自然科学基金项目(61073134);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2009QN009);(2012QN003)
如何从我国沿海港口海量的船舶自动识别数据中找出海上交通知识,是我国交通海事部门和港口管理部门亟需解决的重要问题。针对海量数据处理的瓶颈及海上交通数据的特点,运用地理网格技术划分港口水域,从而降低船舶航迹数据复杂度,建立船...
关键词：水路运输 海上交通 船舶行为 数据挖掘 船舶自动识别系统 
港口公共航道船舶通过能力的计算模型研究被引量：27
《中国航海》2010年第2期35-39,55,共6页文元桥 刘敬贤 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(40805063/D0512)
在深入研究港口公共航道船舶交通流特征和船舶行为特征的基础上,提出了船舶航行领域、船舶穿越领域和船舶汇入领域概念,并以此为基础建立了多源汇入汇出条件下港口公共航道通过能力一般计算模型。该模型不仅能反映航道属性、船舶属性和...
关键词：水路运输 港口航道 船舶行为 通过能力 计算模型 
船舶交通流组合预测方法研究被引量：23
《中国航海》2009年第3期80-84,共5页刘敬贤 张涛 刘文 
船舶交通流预测的研究能为港口设计及船舶通航安全管理提供基础性数据。基于港口特征、船舶行为和船舶交通流的历史数据,建立了一种改进的船舶交通流变权组合预测模型,较好地解决了现有船舶交通流预测算法中存在的预测精度不高、依赖于...
关键词：水路运输 船舶交通流 组合预测模型 港口特征 船舶行为 
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