窗函数

作品数：795被引量：3504H指数：27
导出分析报告
相关领域：电子电信更多>>
相关作者：唐轶胡英陈辉张鸿博张俊敏更多>>
相关机构：西安电子科技大学电子科技大学湖南大学西安交通大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机仿真x
共 条 记 录，以下是1-8
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于FFT和谱线改进的DOA估计方法被引量：1
《计算机仿真》2022年第11期285-289,共5页王玉茹 龚晓峰 
四川省重点研发计划项目(2020YFG0051)。
在小快拍数、低信噪比以及信号来波方向角度较近等恶劣情况下,经典的多重信号分类(Multiple signal classification,MUSIC)算法分辨率将严重下降。现提出了一种基于快速傅里叶变换FFT与谱线改进方法的波达方向(Direction of Arrival,DOA...
关键词：波达方向估计 窗函数 快速傅里叶变换 谱线改进 
一种改进窗函数的低时延语音增强算法被引量：4
《计算机仿真》2022年第2期203-211,共9页吴君钦 王迎福 
国家自然科学基金(61741109)。
语音增强技术作为语音数字信号处理前端的预处理技术,在提高语音的可懂度和总体感知质量等方面扮演着重要角色。而以短时傅里叶变换为基础的语音增强算法会产生窗大小加跳数的算法延时,通常在考虑窗口大小和频谱分辨率后,算法的固有时...
关键词：语音增强 非负矩阵分解 非对称窗 广义互相关 低时延 
基于窗函数法的低频肌电信号异常分类仿真
《计算机仿真》2021年第11期244-248,共5页杨航 康晶晶 
为准确实现对异常低频肌电信号的分析和处理,基于窗函数法设计了一种低频肌电信号异常分类方法。首先通过加窗过程修正低频肌电信号及其相关参数,并分解重构每一周期的低频肌电信号,去除其中的噪声干扰并提取完成修正的信号时域与频域...
关键词：窗函数法 低频肌电信号 异常分类 线性分类器 
基于分数阶Fourier变换的PD时频特征提取被引量：5
《计算机仿真》2021年第4期343-347,共5页陈红 谢勤岚 
针对单一信道信号时频特征提取时无法过滤并行数据,导致交叉信号抗干扰能力较差、信号时域特征提取精度较低等问题,提出分数阶Fourier变换的并行数据时频特征提取方法。采用分数阶傅里叶变换重构并行数据信号,利用窗函数过去短时分数阶...
关键词：并行数据 时频特征提取 时域位置向量 频域基向量 窗函数 
Welch算法在弱信号检测中的性能分析被引量：13
《计算机仿真》2020年第5期235-240,共6页杨婧 程乃平 倪淑燕 
为了将微弱的潜艇信号从复杂的噪声背景环境中检测出来,研究分析了经典功率谱分析中周期图法和Welch算法的算法原理、性能及估计质量。选择合适的窗函数和重叠点数,基于Welch算法对2FSK调制信号进行了的定量分析。以MATLAB为仿真平台,...
关键词：信号检测 功率谱 周期图法 窗函数 
基于窗函数和特征滤波器的半带滤波器设计被引量：12
《计算机仿真》2013年第8期181-184,383,共5页韩治国 王红梅 许辉 
西北工业大学基础研究基金(GBKY1008);陕西省科技计划项目(2012K06-06)
研究半带滤波器设计优化问题。半带滤波器是一种特殊的低通FIR数字滤波器,通带和阻带关于二分之一Nyquist频率对称,因而有近一半的滤波器系数为0,用来实现数字滤波可以大幅度地减少运算量,有利于滤波器的实时实现。为实现上述优化,采用...
关键词：半带滤波器 特征滤波器算法 窗函数 
基于有限长序列分析的Welch法谱估计研究被引量：11
《计算机仿真》2010年第12期391-395,共5页沈志远 王黎明 陈方林 
研究功率谱估计,为提高谱的性能,Welch法是经典谱估计中性能较好且在实践中得到广泛应用的方法。通过分析影响有限长序列傅里叶变换性能的因素(包括离散傅里叶变换的长度和窗函数类型及其长度),根据上述因素对Welch法谱估计性能的影响,...
关键词：有限长序列 谱估计 窗函数 语音信号 
改进周期图法功率谱估计中的窗函数仿真分析被引量：35
《计算机仿真》2008年第3期111-114,共4页余训锋 马大玮 魏琳 
周期图法是功率谱估计的一种基本方法,但该方法不满足一致性估计条件,谱估计的分辨力和方差都很难满足实际应用需要。因此采用其改进方法(即Welch法)估计信号功率谱,并结合该方法对四种典型窗函数的谱估计性能进行了具体的仿真,就其中...
关键词：周期图 谱估计 窗函数 韦尔奇法 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部