疵点检测

作品数：378被引量：1014H指数：18
导出分析报告
相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>
相关作者：李春雷景军锋刘洲峰李鹏飞张缓缓更多>>
相关机构：西安工程大学东华大学江南大学中原工学院更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金陕西省教育厅科研计划项目博士科研启动基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 主题=网络x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
面向织物疵点检测神经网络模型的研究进展
《纺织科技进展》2025年第3期21-29,共9页刁宇涵 祝双武 赵妍 
中国纺织工业联合会科技指导性项目(2019057);陕西省教育厅科研计划项目(18JS042)。
疵点严重影响了织物外观质量,织物疵点自动检测技术对提高检测效率、降低人工成本、提高纺织企业生产智能化水平都具有重要的意义;因基于深度学习的神经网络具有强大的特征提取能力,近些年越来越多的研究人员将其用于织物疵点自动检测...
关键词：深度学习 织物疵点检测 卷积神经网络(CNN) 生成模型 DETR 
基于轻量化YOLOv7的织物疵点检测算法研究被引量：3
《棉纺织技术》2024年第11期53-61,共9页赵英宝 刘姝含 黄丽敏 武晓晶 
国家自然科学基金项目(62003129,61903122)。
由于检测工艺的不完善和外界因素的影响,织物疵点检测过程中会存在目标漏检和误检的情况,并且为了在移动设备和嵌入式设备中部署,提出了一种基于轻量化YOLOv7的织物疵点检测算法(LFD-YOLOv7)。首先,针对YOLOv7算法网络结构复杂和参数量...
关键词：织物疵点 YOLOv7 注意力机制 残差网络 轻量化 
基于改进级联卷积神经网络的织物疵点检测
《计算机与数字工程》2024年第5期1557-1562,1568,共7页李小庆 张俊杰 杜小勤 梁晶 袁桦 
湖北省普通高校人文社会科学重点研究基地项目(编号:2021HFG007)资助。
为了改进当前织物检测算法样本数量少、织物疵点检测准确率低和定位精准度差的问题,提出一种端到端的改进的织物疵点检测算法。针对公开数据集样本数量少、样本种类不均衡的问题,采用线下与线上结合的数据增广方式,除了基本的数据增广方...
关键词：织物疵点检测 级联卷积神经网络 数据增广 递归特征金字塔 可切换空洞卷积 
基于DCGAN和改进YOLOv5的织物疵点检测算法
《河北建筑工程学院学报》2024年第1期222-229,共8页张天宇 李子熠 李鸿强 
针对传统的织物疵点检测算法的精度低、速度慢、漏检率高等难点,提出了基于深度卷积生成式对抗网络和改进YOLOv5的织物疵点检测算法。首先,将公开的天池阿里云织物疵点图像通过DCGAN网络进行数据增强,建立各类疵点样本较为完善的数据集...
关键词：织物疵点检测 YOLOv5 深度卷积生成式对抗网络 CBAM 
基于改进类激活映射的织物疵点检测被引量：1
《计算机应用与软件》2024年第1期246-252,共7页李飞龙 李敏 何儒汉 崔树芹 
湖北省教育厅科技项目(D20161605)。
为实现弱监督条件下的织物疵点检测,提出一种基于改进类激活映射(Class activation mapping,CAM)的疵点检测方法。在卷积神经网络中加入SE模块,并将深层和浅层卷积层进行结合,以此提高网络的分类性能;为了提高疵点定位的准确性,将两种...
关键词：疵点检测 弱监督 织物 类激活映射 卷积神经网络 
基于胶囊网络与滑动窗口的织物疵点检测方法
《纺织科技进展》2023年第11期30-37,共8页丁琼 祝双武 田乐 王茹 
陕西省教育厅科研计划项目(18JS042);中国纺织工业联合会科技指导性项目(2019057)。
针对卷积神经网络因池化过程造成提取特征不充分,导致织物疵点检测精度差的问题,提出一种基于胶囊网络与滑动窗口的织物疵点检测方法。应用K-means聚类方法对标注的目标框进行聚类分析,得到合适的滑窗切分尺寸;应用滑动窗口按照一定尺...
关键词：织物疵点检测 深度学习 胶囊网络 滑动窗口 图像处理 
基于深度信念网络的织物疵点检测被引量：2
《纺织学报》2023年第2期143-150,共8页李杨 彭来湖 李建强 刘建廷 郑秋扬 胡旭东 
浙江省博士后科研项目特别资助项目(ZJ2020004)。
为提高织物疵点检测精度和效率,提出了一种基于深度信念网络的织物疵点检测方法。用改进的受限玻尔兹曼机模型对深度信念网络进行训练,完成模型识别参数的构建。利用同态滤波方法对图像进行预处理,使疵点图像更加清晰,同时抑制了背景图...
关键词：织物疵点检测 深度学习 深度信念网络 受限玻尔兹曼机 图像处理 
基于Swin Transformer的两阶段织物疵点检测被引量：6
《棉纺织技术》2023年第2期41-47,共7页雷承霖 李敏 王斌 
中国高校产学研创新基金(2020HYA02015)。
为了提高织物疵点检测的精准率,提出了一种基于Swin Transformer的两阶段织物疵点检测网络模型。首先,使用Swin Transformer替代传统的卷积神经网络来进行特征提取,以获得织物图像的分层特征;其次,使用神经网络架构搜索法来获取最佳特...
关键词：织物疵点 Swin Transformer 神经网络架构搜索 多级区域建议网络 Cascade RCNN 
基于Cascade RCNN和二步聚类的织物疵点检测被引量：2
《棉纺织技术》2022年第7期24-29,共6页叶舒婷 游思晴 郝灿 程智 王颖 
北京社科基金(19GLC051);中科院STS项目(KFJSTS-QYZX-098);2021年北京市物资学院实培计划。
提出一种改进的基于深度卷积网络Cascade RCNN的织物疵点检测算法。针对织物存在疵点长宽比极端、疵点小以及疵点类间数量不均衡导致识别准确率低的问题,引入特征金字塔网络(FPN)和深度残差网络(ResNet101)进行高低层特征融合,获取更全...
关键词：Cascade RCNN模型 二步聚类法 织物疵点 深度残差网络 金字塔网络 预定义框 
基于改进Pix2PixGAN的织物疵点检测算法被引量：8
《毛纺科技》2022年第3期9-13,共5页郜仲元 余灵婕 章玉铭 支超 陈梦琦 
国家自然科学基金项目(51903199);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2019JQ-182);陕西省教育厅科研计划资助项目(18JS039);2020年陕西高校“青年杰出人才支持计划”;西安工程大学研究生创新基金项目(chx2021004)。
针对现阶段深度学习应用于纺织疵点检测时,由于疵点织物数据量不足而导致检测模型准确率低、疵点识别种类少的问题,提出一种基于改进Pix2PixGAN网络的训练数据增强方法。无疵点织物图像比较容易获取,利用多层深度Pix2PixGAN网络,可在无...
关键词：疵点检测 生成对抗网络 Pix2PixGAN 数据增强 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部