磁共振图像

作品数：596被引量：1502H指数：15
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基于价值评估的磁共振单序列多层LVP图像压缩算法
《计算机辅助设计与图形学学报》2020年第7期1137-1144,共8页满盼盼 赵国桦 刘泽华 王梅云 林予松 
国家自然科学基金面上项目(81772009);河南省科技厅科技攻关项目(182102310162).
针对影像组学过程中医生标注影像数据工作量巨大的问题,提出了一种基于价值评估的磁共振单序列多层低价值点(low value point,LVP)图像压缩算法.对单序列多层LVP原图像使用滤波压缩算法,对已标注的单序列多层LVP分割图像使用池化压缩算...
关键词：医学图像 图像压缩 磁共振图像 滤波压缩 池化压缩 
多模态MR图像和多特征融合的胶质母细胞瘤自动分割被引量：8
《计算机辅助设计与图形学学报》2019年第3期421-430,共10页赖小波 许茂盛 徐小媚 
国家自然科学基金(61602419);浙江省自然科学基金(LY16F10008;LQ16F020003)
胶质母细胞瘤(glioblastoma multiforme, GBM)是恶性度最高的脑胶质瘤,其病变组织的定位和量化计算对肿瘤的诊断及制定治疗计划至关重要.为提高GBM自动分割的准确性,提出一种多模态MR图像和多特征融合的GBM自动分割算法.首先在图像配准...
关键词：脑胶质母细胞瘤自动分割 多模态磁共振图像 多特征融合 随机森林 区域生长 
基于改进K-Means的腹内脂肪自动定量检测算法被引量：4
《计算机辅助设计与图形学学报》2017年第4期575-583,共9页曹鸿吉 盛斌 吴雯 吴恩华 
国家自然科学基金(61572316;61133009);国家高技术研究发展计划(2015AA015904);浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题(A1401);中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室开放基金;澳门大学科研基金(MYRG150(Y3-L2)/FST11/WW)
检测肥胖病人腹部脂肪的分布及含量情况,判定腹型肥胖的种类,对评估和治疗糖尿病和心血管代谢等相关疾病有重要的临床价值.通过分析人体腹部磁共振(MR)图像中脂肪成像的特点,提出一种无监督的腹部脂肪自动检测算法.该算法运用SLIC算法...
关键词：脂肪检测 磁共振图像 图像处理 图像分割 SLIC算法 K-MEANS算法 
改进的非局部FCM脑核磁共振图像分割与偏移场恢复耦合模型被引量：6
《计算机辅助设计与图形学学报》2014年第9期1412-1418,共7页王顺凤 耿志远 张建伟 陈允杰 张世军 
国家自然科学基金项目(61173072);国家自然科学青年基金项目(61003209);江苏省自然科学基金项(BK2011824)
核磁共振图像技术可用于对疾病的辅助诊断,然而受成像机制的影响往往图像中含有噪声以及偏移场,使得传统的模糊C均值(FCM)算法很难得到较好的分割结果.为此,提出一种基于FCM算法的分割与偏移场恢复耦合模型.首先将偏移场耦合到模型中,...
关键词：核磁共振图像 模糊C均值 非局部信息 图像分割 偏移场 
结合非局部信息的脑MR图像分割与偏移场恢复耦合模型被引量：4
《计算机辅助设计与图形学学报》2013年第4期526-532,540,共8页张建伟 杨红 陈允杰 方林 詹天明 
国家自然科学基金(61173072);国家自然科学青年基金(61003209);江苏省自然科学基金(BK2011824);江苏省高校自然科学研究项目(10KJB520012)
磁共振图像由于成像机制的影响往往导致图像中含有噪声和偏移场,使得传统方法很难得到较好的分割结果.为此,在模糊C均值模型的基础上提出一种分割与偏移场恢复耦合模型.首先构建基于非局部信息的邻域正则项,使得在降低噪声影响的同时能...
关键词：磁共振图像 模糊C均值 图像分割 非局部信息 偏移场 
克服灰度不均匀性的脑MR图像分割模型被引量：17
《计算机辅助设计与图形学学报》2009年第11期1624-1631,共8页王利 陈允杰 韦志辉 夏德深 王平安 
国家自然科学基金(60773172);江苏省博士后基金(AD41158);香港特区政府研究资助局资助项目(CUHK/4433/06M);香港中文大学研究员项目基金(2050345);江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(CX09B_103Z)
为了克服脑核磁共振图像中存在的灰度不均匀现象,提出一种有效的脑核磁共振图像分割模型.该模型利用多相位水平集方式来拟合图像的局部灰度,实现多种脑组织的同时分割,并提供光滑且准确的目标边界或曲面.在二维、三维的图像上的比较实...
关键词：磁共振图像 灰度不均匀 活动轮廓模型 EM算法 水平集 
利用带标记线核磁共振图像的左心室力学形态分析被引量：2
《计算机辅助设计与图形学学报》2006年第4期507-512,共6页尤建洁 汤敏 王平安 夏德深 
香港特区政府研究资助局资助项目(CUHK/4180/01E;CUHK1/00C)
为直观地分析左心室在心脏收缩期的形变情况,提出一种左心室力学形态分析方法·首先利用带标记线的心脏核磁共振图像数据针对左心室建立系数可变的物理可形变模型,并在所建模型的基础上,利用心脏收缩期各个时刻的左心室轮廓点数据恢复...
关键词：可形变模型 左心室 力学形态 带标记线的核磁共振 
高斯混合模型改进的活动轮廓模型MRI分割被引量：12
《计算机辅助设计与图形学学报》2005年第12期2647-2653,共7页张建伟 夏德深 
香港特区政府研究资助局研究项目(CUHK418001E;CUHK100C)
引入高斯混合模型逼近图像的直方图概率,利用遗传算法的全局优化特性求解高斯混合模型的参数,以提高参数精度;由此构造新的活动轮廓模型约束项.在新的约束项作用下,活动轮廓模型可以有效地减少噪声的影响,防止从弱边界泄漏.对左心室核...
关键词：高斯混合模型 EM算法 遗传算法 图像分割 核磁共振图像 
心脏核磁共振图像标记线的网格跟踪
《计算机辅助设计与图形学学报》2005年第4期814-818,共5页汤敏 王元全 周则明 王平安 夏德深 
香港特区政府研究资助局研究项目(CUHK418500E)
提出了基于可形变网格模型跟踪标记线的算法通过网格模型的节点对标记线网格节点进行直接的跟踪,并将贪婪优化算法应用于模型能量极小化过程,提高了算法的速度对多序列心脏收缩期核磁共振图像的实验表明,在保证标记线跟踪准确性的同时。
关键词：可形变网格模型 标记线网格 核磁共振图像 运动跟踪 
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