词位标注

作品数：12被引量：53H指数：5
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：于江德樊孝忠王希杰诺明花马龙龙更多>>
相关机构：安阳师范学院北京理工大学中国科学院软件研究所长春理工大学更多>>
相关期刊：《电脑与电信》《安阳师范学院学报》《计算机工程与设计》《郑州大学学报（理学版）》更多>>
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基于Bi-LSTM-6Tags的智能中文分词方法被引量：6
《计算机应用》2018年第A02期107-110,共4页王玮 
针对当前基于深度学习模型中文分词算法中存在的语义理解不全和词位信息不足的问题,提出了基于双向长短期记忆(Bi-LSTM)神经网络模型的六词位标注集中文分词方法。首先,利用双向长短期记忆神经网络模型自动发现文本特征;然后,通过六词...
关键词：双向LSTM 六词位标注 中文分词 
基于BI-LSTM-CRF模型的中文分词法被引量：21
《长春理工大学学报（自然科学版）》2017年第4期87-92,共6页张子睿 刘云清 
吉林省科技攻关项目(No.20160204003GX)
递归神经网络能够很好地处理序列标记问题,已被广泛应用到自然语言处理(NLP)任务中。提出了一种基于长短期记忆(LSTM)神经网络改进的双向长短期记忆条件随机场(BI-LSTM-CRF)模型,不仅保留了LSTM能够利用上下文信息的特性,同时能够通过CR...
关键词：中文分词 BI-LSTM-CRF 词位标注 
基于链式条件随机场的中文分词改进方法被引量：10
《计算机应用与软件》2016年第12期211-213,233,共4页徐浩煜 任智慧 施俊 周晗 
国家自然科学基金项目(61471231)
基于链式条件随机场模型的序列标注中文分词方法随着中文分词评测Bakeoff的展开得到广泛应用。词位标注集和特征模板集对该模型的学习至关重要,但当前的研究大多采用单一的标注集和特征模板集进行实验,缺乏标注集和特征模板集结合的尝试...
关键词：中文分词 词位标注 条件随机场 特征模板 
基于条件随机场汉语分词的语料规模量化研究
《电脑与电信》2012年第7期56-59,共4页周雪燕 韩建敏 
近年来,条件随机场在汉语分词领域得到了广泛的应用。在对条件随机场模型进行训练时,训练语料的规模直接影响模型稳定性以及分词的准确率,但目前对语料规模的选取尚无指导性结论。针对上述问题选取Bakeoff2005和Bakeoff2006的一组不同...
关键词：汉语分词 条件随机场 语料规模 词位标注 
词位标注汉语分词中上下文有效范围定量分析被引量：2
《计算机应用》2012年第5期1340-1342,1346,共4页王希杰 
国家自然科学基金资助项目(60875081);河南省教育厅高等学校青年骨干教师项目(2009GGJS-108)
在利用条件随机场进行基于词位标注的汉语分词时,特征窗口的宽度是决定条件随机场学习效果的重要参数。针对特征窗口最佳宽度的选择问题,设计了一组特征模板,并选取Bakeoff2005中的测试语料,使用CRF++0.53工具包进行了对比实验,定量分...
关键词：汉语分词 条件随机场 上下文 特征窗口 特征模板 
词位标注汉语分词中特征模板定量研究被引量：4
《计算机工程与设计》2012年第3期1239-1244,共6页于江德 王希杰 樊孝忠 
高等学校博士学科点专项科研基金项目(20050007023)
基于字的词位标注的方法能极大地提高汉语分词的性能,该方法将汉语分词转化为字的词位标注问题,词位标注汉语分词中特征模板的设定至关重要,为了更加准确地设定特征模板,从多个角度进行了定量分析,并在国际汉语分词评测Bakeoff2005的PKU...
关键词：汉语分词 词位标注 特征模板 定量分析 条件随机场 
一种基于字和子串联合标注的汉语分词方法被引量：2
《山西大学学报（自然科学版）》2011年第3期357-362,共6页于江德 谷川 葛文英 樊孝忠 
高等学校博士学科点专项科研基金(20050007023);河南省高等学校青年骨干教师项目(2009GGJS-108)
近年来基于字的词位标注的方法极大地提高了汉语分词的性能,该方法将汉语分词转化为字的词位标注问题,借助于优秀的序列数据标注模型,基于字的词位标注汉语分词方法逐渐成为汉语分词的主要技术路线.针对一些领域文本中含有较多的英文词...
关键词：汉语分词 条件随机场 词位标注 子串 特征模板 
基于支持向量机的中文分词
《现代计算机》2011年第19期11-13,共3页林秋虾 
中文分词是中文信息处理的基础,也是很多中文应用首先要面对的问题。目前效果最好的分词模型是词位标注法,该方法需要使用一个分类器对每个汉字的位置进行判定。基于统计学习理论的支持向量机较好地解决小样本、非线性、高维数和局部极...
关键词：中文分词 词位标注 支持向量机 
基于最大熵模型的词位标注汉语分词被引量：8
《郑州大学学报（理学版）》2011年第1期70-74,共5页于江德 王希杰 樊孝忠 
高等学校博士点项目;编号20050007023;河南省高等学校青年骨干教师项目;编号2009GGJS-108
近年来基于字的词位标注汉语分词方法极大地提高了分词的性能,该方法将汉语分词转化为字的词位标注问题,借助于优秀的序列标注模型,词位标注汉语分词逐渐成为汉语分词的主要技术路线.该方法中特征模板集设定和词位标注集的选择至关重要...
关键词：汉语分词 词位标注 最大熵模型 词位标注集 特征模板 
汉语分词中上文和下文重要性比较被引量：2
《计算机工程与应用》2011年第4期117-120,共4页于江德 王希杰 樊孝忠 
高等学校博士学科点专项科研基金项目(No.20050007023);河南省高等学校青年骨干教师项目(No.2009GGJS-108)
上下文是统计语言学中获取语言知识和解决自然语言处理中多种实际应用问题必须依靠的资源和基础。近年来基于字的词位标注的方法极大地提高了汉语分词的性能,该方法将汉语分词转化为字的词位标注问题,当前字的词位标注需要借助于该字的...
关键词：汉语分词 上下文 条件随机场 词位标注 特征模板 
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