大规模数据库

作品数：43被引量：177H指数：6
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基于Gabor变换的电网调度自动化设备运行状态监控技术被引量：1
《机械与电子》2024年第3期40-44,共5页李敏 徐建航 岳振铎 赵双全 张政 
提出基于Gabor变换的电网调度自动化设备运行状态监控技术。该方法从电网调度自动化设备的大规模数据库技术和自动化电网调度技术入手,分别采集2项技术在电网调度自动化设备运行中存储和调度的状态信息,并将状态信息与Gabor变换结合,消...
关键词：电网调度 自动化设备 大规模数据库 GABOR变换 设备运行状态 
量化历史的研究步骤和作为新史学的价值被引量：1
《社会科学文摘》2021年第4期87-90,共4页林展 陈志武 
当代新史学的发展,引发了"史料之革命",扩展了史料的范围,形成了多元的史料体系,进而也引发了历史资料的"大爆炸"。这一发展的最新表现是历史数据库的大量出现。量化历史在如何利用大规模数据库方面,已经形成了较为完善的分析方法。本...
关键词：历史数据库 大规模数据库 研究步骤 新史学 分析方法 史料 引发 
基于深度学习的大规模数据库重复记录删除研究被引量：2
《现代电子技术》2021年第5期114-116,共3页职晓晓 
2018年度河南省科技攻关项目:基于视频图像处理的交通流量数据采集和检测技术研究(82102410064)。
重复记录直接影响数据库管理的效率,当前重复记录删除的正确率低、误删率高,为了提高重复记录删除的正确率,满足重复记录管理的要求,提出基于深度学习的大规模数据库重复记录删除方法。首先对已有数据库重复记录删除方法进行分析,找到...
关键词：重复记录删除 大规模数据库 数据库管理 分类器建立 深度学习算法 效果分析 
大规模数据库查询优化算法的设计与研究被引量：4
《科技通报》2019年第9期66-69,74,共5页乐艺 
江苏省教育厅2017年高校“青蓝工程”资助(编号:苏教师[2017]15号)
针对布谷鸟算法局部搜索能力弱、寻优精度低等缺陷,设计了一种大规模数据库查询的优化算法。首先对当前数据库查询优化的研究现状进行分析,找到其它方法存在的局限性,然后将数据库查询优化问题看作是一个多约束条件的优化问题,选择布谷...
关键词：数据库管理系统 查询方法 布谷鸟搜索算法 数学模型 
船舶大规模数据库高危入侵数据挖掘方法研究被引量：1
《舰船科学技术》2018年第12X期160-162,共3页贾建伟 陈红佑 
入侵行为直接危害着船舶数据库管理系统的安全,为了提高船舶数据库管理系统的安全性,提出基于数据挖掘的船舶大规模数据库高危入侵检测方法。首先对船舶数据库管理系统中的入侵行为检测研究现状进行分析,找到当前入侵行为检测方法存在...
关键词：船舶数据库 高危入侵行为 检测模型 数据挖掘 
大规模数据库高危攻击数据实时挖掘仿真研究被引量：4
《计算机仿真》2018年第10期381-384,共4页李浩 汤哲君 
对大规模数据库的高危攻击数据进行挖掘,能有效提高数据挖掘的精度,提高数据库防攻击的性能。当前利用关联规则的映射挖掘算法,对攻击数据进行挖掘时,由于数据较多,数据挖掘的准确度较低,降低了高危数据挖掘的精度。提出基于粒子群优化...
关键词：大规模数据库 高危攻击数据 数据挖掘 粒子群优化检测 
大规模数据库实时自主存取控制方法研究被引量：3
《科学技术与工程》2017年第13期205-209,共5页徐艳 董涛 
四川省教育厅科研项目(16ZB0443)资助
近年来数据库存取压力逐渐增大,当前存取控制方法扩展性差、效率低、并发性能低。为此,提出一种新的大规模数据库实时自主存取控制方法。通过贝尔-拉帕丢拉模型对大规模数据库关系分析,将其划分成能够完成操作的主动元素和储存信息的被...
关键词：大规模数据库 实时 自主 存取控制 
阈值上限一定时超大规模数据库的查询方法研究被引量：3
《科学技术与工程》2017年第12期218-222,共5页黄瑜 
在确定查询阈值上限时,当前数据库查询方法只能使用查询树的一条路径,并行性能较差;在对超大规模数据进行查询时,具有查询时间长、响应不及时的弊端。为此,提出一种新的阈值上限一定时超大规模数据库的查询方法,通过RSA算法对超大规模...
关键词：阈值 超大规模数据库 查询 
混合的大规模数据库中数值型数据聚类算法研究被引量：4
《微电子学与计算机》2017年第2期119-122,127,共5页何育朋 
大规模数据库中的海量数据多具有混合属性,即数值型数据与其他类型的数据混合于一体、数据量庞杂、不易区分.传统算法往往忽视多种属性间的关联性,算法复杂、聚类速度慢、效果差.对此提出一种基于划分聚类的混合大规模数据库中数值型数...
关键词：大规模 数值型 数据聚类 
应用Aprion算法实现大规模数据库关联规则挖掘的技术研究被引量：15
《现代电子技术》2016年第7期124-126,共3页郝海涛 马元元 
随着信息技术的发展,大数据时代的到来,在这种环境下必须进行数据挖掘工作。从大量的应用数据中将潜在的有价值的知识和信息挖掘出来,以便将其应用在实际工作的改进中。目前,数据挖掘的方法有很多,其中关联规则挖掘技术应用比较广泛,这...
关键词：Aprion算法 大规模数据库 关联规则挖掘 置信度 支持度 
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