大气污染预测

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相关机构：西安科技大学山东诺方电子科技有限公司中国科学院大气物理研究所陕西广播电视大学更多>>
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湿度对PM_(2.5)/PM_(10)比值影响及MLP神经网络大气污染预测
《河南科学》2024年第9期1273-1280,共8页张雯 孙湘群 贾彬 张雪华 李俊杰 
颗粒物污染严重影响大气环境质量和公众身体健康.基于郑州、太原、成都2022—2023年秋冬季大气污染和气象数据,讨论了PM_(2.5)、PM_(10)污染特征,通过计算斯皮尔曼系数并进行偏相关分析,得出PM_(2.5)/PM_(10)与相对湿度之间的相关性,并...
关键词：PM_(2.5)/PM_(10) 相对湿度 相关性分析 MLP神经网络 大气污染 
基于后向气团轨迹的大气污染特征时序混合模型研究被引量：4
《南京大学学报（自然科学版）》2022年第6期1041-1049,共9页许睿 刘相阳 文益民 沈世铭 李建 
广西自然科学基金(2021GXNSFAA220056);广西重点研发计划(AB21196063);国家自然科学基金(62266014);桂林市重大成果转化基金(20192013-1);桂林电子科技大学大学生创新创业训练计划(202010595031)。
由于大气污染监测数据量大且具备长时序特征,深度学习领域已将其作为一种标准数据集使用.针对现有大气污染预测方法未能结合大气传输的物理机理和有效考虑污染物传输的时空特征等问题,提出一种基于多模型混合的特征与时序污染物预测模型...
关键词：大气污染预测 PM_(2.5) 后向轨迹模拟 卷积神经网络 LSTM 
等效排气筒有效高度计算方法的比选及其应用于大气污染预测的可行性
《环境工程学报》2022年第11期3805-3815,共11页徐鸿 李勇 李娜 楼睿焘 吴旭雨 程浩 
国家自然科学基金资助项目(51879081,51579074)。
目前,等效排气筒多用于大气污染物总量控制,其预测精度和范围的不明晰限制了其在污染物运移扩散领域的进一步应用。基于《大气污染物综合排放标准》,依据所预测的范围和浓度精度对8种典型等效计算方法进行了比选,并验证了将等效排气筒...
关键词：等效排气筒 大气污染预测 源强加权 算术平均法 高斯模式 
基于AERMOD模型对酒泉市工业园区大气污染的研究
《化工设计通讯》2022年第10期198-200,共3页田琨 杨璐 于亚楠 王海燕 
针对化工园区大气污染问题,基于AERMOD模式,利用2012年6月30日—2022年7月1日甘肃省酒泉市大气环境数据、气象观测数列和气象探空数据,建立酒泉市化工园区大气污染模式预测,验证了酒泉市工业园区大气污染的预测是可信的,选取的参数是可...
关键词：AERMOD模型 大气污染预测 化工园区 
自然气象调节作用的高原地区大气污染预测方法研究被引量：1
《环境科学与管理》2022年第1期125-128,共4页李永花 李元锦 代青措 刘玮 苏璇 
2021年度青海省科技计划项目(2021-ZJ-762)。
文章结合自然气象调节作用提出高原地区大气污染预测方法研究。采集大气污染相关数据,并对其进行预处理,通过IGA-PSOW算法获取各层神经元节点之间连接的最佳权重,执行BP神经网络算法即可实现高原地区大气污染浓度的预测。实验数据显示...
关键词：自然气象调节 高原地区 大气污染 预测 精准度 
数据预处理对LSTM网络大气污染预测精度分析被引量：5
《计算机与数字工程》2021年第7期1400-1404,1425,共6页杜英魁 张乙芳 原忠虎 关屏 彭跃 
辽宁省重点研发计划指导计划项(编号:2018104013);辽宁省教育厅高等学校创新人才支持计划项目(编号:LR2016074);沈阳市中青年科技创新人才支持计划项目(编号:RC180338)资助。
大气污染物浓度数据具有时序性和非线性的特点,针对时间序列数据中的异常值和缺失值问题,进行异常值和缺失值预处理对长短时记忆神经网络(LSTM)预测精度的影响分析。利用箱线图法判别数据序列中的异常值,以均值替换法、回归插补法和多...
关键词：空气污染 时间序列 数据预处理 LSTM模型 预测 
大气污染预测方法及应用实践研究被引量：1
《化工设计通讯》2021年第7期184-185,共2页王超 张新娇 王芳 
近年来,随着经济社会的快速发展,重工业企业不断增加,大气污染日趋严重,这给人们的生存环境以及身体健康状况带来了负面影响。主要综述了当前常用的大气污染预测方法,详细分析了空气质量模型、高斯模型以及模糊理论模型的相关内容。
关键词：预测方法 大气污染 应用实践 
IG-LSTM模型在空气质量指数预测中的应用被引量：5
《华北科技学院学报》2020年第4期85-91,共7页陈岑 田晓丹 武文星 
国家重点研发计划资助项目(2018YFC0808306);河北省重点研发计划资助项目(19270318D);河北省物联网监控工程技术研究中心资助项目(3142018055);青海省物联网重点实验室资助项目(2017-ZJ-Y21)。
空气质量指数(Air Quality Index,AQI)是衡量空气质量优劣的重要指标,对安全生产和人民生活具有重要的指导作用。但由于空气质量的状态受到多个污染因子的影响,具有很强的时序性,传统回归预测方法的效率和精确度都较低,鉴于此,文中提出...
关键词：LSTM模型 信息增益 空气质量指数 大气污染预测 
基于NARX神经网络的PM2.5/10浓度值预测模型——以咸阳市两寺渡监测站为例被引量：1
《地球环境学报》2020年第2期161-168,共8页张丹宁 张猛 张博 
国家自然科学基金项目(41871315)。
PM2.5和PM10(记为PM2.5/10)对空气质量和人类健康有着严重威胁,日益引起国内外的关注,并成为大气污染控制工程中最重要的部分。基于陕西省咸阳市两寺渡监测站的污染物(PM2.5、PM10、NO2、NO、NOx、CO)和相关气象参数的监测数据,建立起...
关键词：PM2.5 PM10 空气质量 NARX 递归神经网络 大气污染预测 
基于混合深度神经网络的大气污染预测被引量：1
《信息与电脑》2019年第24期99-101,共3页宋耀宇 
城市空气污染物分布受各种因素的影响,准确预测空气污染物分布情况可以提高环境管理的决策能力,防止严重空气污染事件的发生。基于大量的气象数据和深度学习技术,笔者提出了一种新的大气污染物浓度预测方法。该方法使用卷积神经网络作...
关键词：混合深度神经网络 大气污染物浓度预测 细颗粒物(PM2.5) 
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