医学图像分类

作品数：71被引量：280H指数：10
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相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
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相关机构：电子科技大学西北师范大学东南大学吉林大学更多>>
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基于噪声鲁棒学习的胸部X射线尘肺鉴别方法
《计算机工程》2024年第11期350-359,共10页崔锦莹 梁立河 任雪婷 强彦 赵涓涓 孔晓梅 尉骁 张华 
国家自然科学基金重点项目(U21A20469);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金(N2020-PT320-005);国家卫生健康委尘肺病重点实验室开放课题(YKFKT004)。
在医学图像噪声标注数据的训练中,目前常用的方法是根据训练损失对噪声标签数据集进行划分,以过滤掉噪声标签样本。然而,这种方法面临两个需要解决的问题,即如何在筛选出噪声样本的同时尽可能地保留与其损失分布相似的困难样本,以及如...
关键词：噪声标签 尘肺筛查 困难样本感知 弱监督学习 医学图像分类 
基于深度学习的胸部常见病变诊断方法被引量：3
《计算机工程》2020年第7期306-311,320,共7页张驰名 王庆凤 刘志勤 黄俊 陈波 付婕 周莹 
四川省科技计划项目(2019JDRC0119);四川省军民融合研究院开放基金(2017SCII0220,2017SCII0219)。
胸透X射线广泛应用于多种胸部常见病变的筛查任务,由于不同类型的胸科疾病在病理形态、大小、位置等方面往往具有多样性以及较大的差异性,且疾病样本具有比例不平衡等问题,导致难以通过深度学习技术来检测并定位胸部疾病区域。针对该问...
关键词：卷积神经网络 医学图像分类 计算机辅助诊断 胸部X射线 胸部病变诊断 
基于深度迁移学习的肺结节辅助诊断方法被引量：28
《计算机工程》2020年第1期271-278,共8页张驰名 王庆凤 刘志勤 黄俊 周莹 刘启榆 徐卫云 
四川省军民融合研究院开放基金(2017SCII0219,2017SCII0220);四川省科技创新苗子工程重大项目(19MZGC0123)
在肺癌早期筛查过程中,人工诊断胸部CT扫描图像费时费力,而深度学习网络缺乏足够的医学数据进行训练。为此,提出一种渐进式微调(PFT)策略,将其应用于深度迁移学习网络以辅助诊断肺结节良恶性。利用神经网络在粗粒度的自然图像大数据集...
关键词：迁移学习 卷积神经网络 医学图像分类 计算机辅助诊断 肺结节诊断 
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