医学图像分类

作品数：71被引量：280H指数：10
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相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
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基于预测对抗网络的图像二分类模型被引量：1
《计算机系统应用》2023年第10期275-283,共9页余筝韵 李春 
广东省基础与应用基础研究基金(2021A1515220073)。
正未标记学习仅使用无标签样本和正样本训练一个二分类器,而生成式对抗网络(generative adversarial networks, GAN)中通过对抗性训练得到一个图像生成器.为将GAN的对抗训练方法迁移到正未标记学习中以提升正未标记学习的效果,可将GAN...
关键词：预测对抗网络 正未标记学习 医学图像分类 对抗性训练 
基于BP神经网络的医学图像分类被引量：12
《计算机系统应用》2012年第3期160-162,212,共4页孙君顶 李琳 
教育部科学技术研究重点项目(210128);河南理工大学博士基金(B050901)
给出了一种基于LBP算子和BP神经网络的医学图像分类方法。该方法采用方向纹理谱描述符来描述图像的纹理特征,并以此特征作为网络的输入对BP神经网络进行训练,最后采用已训练的BP网络进行医学图像的分类。通过实验表明,该方法可以很好地...
关键词：医学图像分类 局部二值模式 方向纹理谱 BP神经网络 
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