遗传模拟退火

作品数:445被引量:2483H指数:19
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模糊作业时间的拆卸线平衡Pareto多目标优化被引量:4
《计算机工程与应用》2018年第1期256-263,共8页汪开普 张则强 邹宾森 毛丽丽 
国家自然科学基金(No.51205328;No.51405403);教育部人文社会科学研究青年基金(No.12YJCZH296);四川省应用基础研究计划项目(No.2014JY0232)
针对实际拆卸作业的复杂性,建立了考虑模糊作业时间的多目标拆卸线平衡问题的数学模型,提出了一种基于Pareto解集的多目标遗传模拟退火算法进行求解。改进了模拟退火操作的Metropolis准则,使其能够求解多目标优化问题。采用拥挤距离评...
关键词:拆卸线平衡 模糊作业时间 多目标优化 遗传模拟退火算法 PARETO解集 
基于RSSI加权质心和GASA优化的WSN定位算法被引量:8
《计算机工程与应用》2017年第6期118-121,134,共5页李腾宇 易晓梅 陈石 
国家自然科学基金重大项目(No.61190114)
针对无线传感器网络节点在自身定位中广泛存在较大的定位误差的问题,提出一种基于RSSI加权质心和GASA优化的无线传感器网络定位算法。该算法假设无线传感器网络中存在一定比例的位置已知的锚节点,利用RSSI加权质心算法计算未知节点与锚...
关键词:无线传感器网络 节点定位 接收的信号强度指示(RSSI)加权质心测距 遗传模拟退火(GASA)优化算法 
基于遗传模拟退火算法的矩形件优化排样被引量:24
《计算机工程与应用》2016年第7期259-263,共5页杨卫波 王万良 张景玲 赵燕伟 
国家自然科学基金(No.51275477;No.61379123;No.61402409);浙江省自然科学基金(No.LQ14F030005)
为了探索更高效的矩形件优化排样方法,提出了一种改进的自适应遗传模拟退火算法。设计了基于矩形件的排样次序及旋转变量的两层染色体编码方法,并采用基于临界多边形的BL定位策略实现矩形件的布局;通过构造启发式算法生成排样初始种群,...
关键词:矩形件排样 启发式布局算法 临界多边形 模拟退火算法 自适应遗传算法 
基于粗糙集的PPP项目风险分担方案选择研究被引量:13
《计算机工程与应用》2015年第9期9-15,共7页尹航 李远富 赵冬梅 
国家自然科学基金(No.71271176);国家科技支撑计划项目(No.2008BAG07B05);国家社会科学基金项目(No.12XJY028)
为保证PPP项目的成功实施,公共部门和私营部门必须合理地分担风险。构建了一套适用于PPP项目的风险分担方案选择指标评审体系,设计了一种基于GASA和粗糙集理论的风险分担方案选择方法。引入GASA法解决数据离散化后对决策规则支持度低,...
关键词:公私合作制(PPP)项目 风险分担 粗糙集 遗传模拟退火算法(GASA) 灰色关联分析法(GRA) 
一种改进的分布式查询优化算法被引量:9
《计算机工程与应用》2013年第8期151-155,共5页于洪涛 钱磊 
为了提高分布式查询优化算法的性能,在遗传模拟退火混合算法中融入小生境技术,并对混合算法的相应要素进行改进,基于该混合算法,提出了一种改进的分布式查询优化算法。利用小生境技术扩展遗传模拟退火混合算法的探索区域,防止早熟现象发...
关键词:小生境遗传模拟退火算法 遗传模拟退火算法 小生境技术 分布式查询 
一种新的遗传模拟退火算法的软硬件划分方法被引量:2
《计算机工程与应用》2010年第34期64-66,73,共4页李兰英 宋艳波 高明 
针对嵌入式系统软硬件划分问题,在分析遗传算法和模拟退火算法的主要优缺点的基础上,提出了一种新的小生境技术改进的遗传模拟退火算法(NGSA),在遗传算法中融入模拟退火思想,同时引入小生境技术,保持群体的多样性;并采用Metropo-lis法...
关键词:嵌入式系统 软硬件划分 遗传算法 模拟退火算法 小生境技术 
应用遗传模拟退火算法实现资源受限项目调度被引量:10
《计算机工程与应用》2009年第24期17-20,共4页喻小光 战德臣 聂兰顺 
国家高技术研究发展计划(863)/CIMS主题No2006AA04Z150;No2007AA01Z128~~
针对以最小化项目工期为目标的资源受限项目调度问题(RCPSP),提出将模拟退火算法融合到遗传算法中,以改善遗传算法局部搜索性能,增强进化能力的遗传模拟退火算法——RCPSPGSA。在每次进化迭代过程中,下一代种群的个体需经过模拟退火算...
关键词:资源受限项目调度 遗传模拟退火算法 混合元启发算法 正交实验法 
网格环境下资源负载均衡和优化调度研究被引量:4
《计算机工程与应用》2009年第19期104-106,共3页彭海云 李骞 李强 
国家自然科学基金(No.61572137)~~
为了有效解决网格环境下资源的负载均衡问题,结合克隆算法,模拟退火算法和遗传算法的优点,提出了一种基于遗传模拟退火克隆算法的任务调度优化方法。仿真实验结果表明,该算法全局寻优能力强,能有效地实现资源的负载均衡,同时克服了遗传...
关键词:任务调度 负载均衡 遗传模拟退火克隆算法 遗传模拟退火算法 遗传算法 
基于遗传模拟退火算法的制造网格资源调度策略被引量:6
《计算机工程与应用》2008年第6期234-236,242,共4页刘海霞 李仁旺 李学 张鹏举 李耀辉 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of Chinaunder Grant No.50675208);浙江省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Zhejiang Province of Chinaunder Grant No.Y605187)。
为有效解决制造网格中资源调度问题,提出了多目标调度优化模型。并根据用户的要求,采用AHP算法确定各目标权重联系到资源调度问题的特性,设计了基于遗传模拟退火算法的调度策略,最后给出一个典型实例,验证方法的有效性。
关键词:制造网格 资源调度 层次分析法 遗传算法 模拟退火算法 
利用遗传模拟退火算法优化神经网络结构被引量:17
《计算机工程与应用》2007年第36期74-76,156,共4页李振涛 王淑玲 张国立 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.50077007);留学归国人员基金(No.93409501)
常用的神经网络是通过固定的网络结构得到最优权值,使网络的实用性受到影响。引入了一种基于方向的交叉算子和变异算子,同时把模拟退火算法引入了遗传算法,结合遗传算法和模拟退火算法的优点,提出了一种优化神经网络结构的遗传——模拟...
关键词:遗传算法 模拟退火算法 神经网络 优化 
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