李多

作品数：3被引量：1H指数：1
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供职机构：中山大学信息科学与技术学院无线电电子学系更多>>
发文主题：模式识别HOPFIELD汉字识别人工神经网络小波分析更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用与软件》《中文信息学报》《中山大学研究生学刊（自然科学与医学版）》更多>>
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传统Hopfield ANN应用于汉字识别的一种改进
《计算机应用与软件》1999年第3期26-29,25,共5页李雪春 李多 马争鸣 
本文在传统Hopfield ANN基础上,对汉字识别某些方式提出一种新的方法,并在输出匹配的可行性上进行新的探索。在汉字字库的建立方法上提出新的观点。研究表明,本文所述方法是行之有效的,提高了汉字识别率。
关键词：汉字识别 人工神经网络 模式识别 汉字信息处理 
汉字图象的小波分析被引量：1
《中文信息学报》1996年第4期12-19,共8页梁玉尧 李多 马争鸣 
目前，我们进行汉字模式识别所使用的汉字是以图象的方式输入计算机。要将其转换为讨算机所能识别的字符，其关键在于输入汉字图象特征的提取。作为图象的汉字有其自身的特点，它是由较简单的笔划所组成的，每种笔划又有其较固定的方向...
关键词：小波变换 汉字图象 小波分析 模式识别 
传统Hopfield ANN应用于汉字识别的一种改进
《中山大学研究生学刊（自然科学与医学版）》1995年第4期14-19,共6页李雪春 李多 
本文在传统Hopfield ANN基础上,对汉字识别某些方式提出一种新的方法,并在输出匹配的可行性上进行新的探索。在汉字字库的建立方法上提出新的观点。研究表明,本文所述方法是行之有效的,提高了汉字识别率。
关键词：权值 联想 匹配 阈值 回忆 迭代 非正交样本 
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