王国强

作品数:2被引量:7H指数:2
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供职机构:西南交通大学更多>>
发文主题:粗糙集混合数据矩阵运算矩阵邻域关系更多>>
发文领域:自动化与计算机技术环境科学与工程理学更多>>
发文期刊:《小型微型计算机系统》《模糊系统与数学》更多>>
所获基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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一种改进的局部多粒度决策理论粗糙集模型被引量:2
《模糊系统与数学》2022年第6期40-53,共14页张鹏飞 李天瑞 王德贤 袁钟 王国强 
国家自然科学基金资助项目(62176221,61573292)。
局部多粒度决策理论粗糙集要预先获取给定数据集中所有对象的信息颗粒,只需要对特定的目标概念中的对象的信息颗粒进行计算,开创了一种有用的计算范式。然而,传统的局部多粒度决策理论粗糙集在计算三个区域(正域,边界域和负域)时需要主...
关键词:粗糙集 局部多粒度决策理论粗糙集 自适应 补偿系数 粒计算 
面向不完备混合数据的矩阵增量知识维护方法研究被引量:5
《小型微型计算机系统》2020年第4期868-877,共10页黄倩倩 李天瑞 杨新 王国强 胡节 
国家自然科学基金项目(61573292,61572406,61603313)资助;中央高校基本科研业务费项目(2682017CX097)资助。
现有邻域粗糙集模型可用于处理包含名义型和数值型两种类型共存的混合数据,但较少考虑混合数据的不完备性.本文从缺失值的两种语义解释出发,即"不关心值"和"丢失值",通过定义邻域特征关系和量化邻域特征关系,提出了面向不完备混合数据...
关键词:不完备混合数据 粗糙集 邻域关系 矩阵运算 增量更新 
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