陆爱国

作品数：4被引量：34H指数：3
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供职机构：西安电子科技大学理学院更多>>
发文主题：违背支持向量机粗糙集理论SVM学习算法信用评分更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《系统工程理论与实践》《计算机科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金教育部跨世纪优秀人才培养计划中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>
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基于改进的SVM学习算法及其在信用评分中的应用被引量：22
《系统工程理论与实践》2012年第3期515-521,共7页陆爱国 王珏 刘红卫 
国家自然科学基金(70801058;70971052;61072144)
对于处理大规模问题的信用评分方法除要求达到一定的准确率之外,其速度、可解释性、简洁性等性能也非常重要.借鉴SMO的思想,首先提出一个基于三变量的改进的SVM学习算法,即将SVM问题分解为一系列含有三个变量的二次规划子问题,其优点是...
关键词：支持向量机 三变量工作集 序列最小优化法 最大违背对 信用评分 
训练支持向量机的四重序列解析优化算法被引量：2
《系统工程理论与实践》2011年第8期1555-1564,共10页陆爱国 刘红卫 王珏 
国家自然科学基金(70801058;70971052;61072144);中国科学院知识创新工程重要方向项目-全球经济监测与政策模拟仿真平台
为了提高训练支持向量机的序列最小优化算法的学习性能,依据在每次迭代中选取多个变量同时优化可能会减少迭代次数和缩短训练时间的这一想法,提出了一个训练支持向量机的快速算法-四重序列解析优化方法,并给出了一个重要定理,使得相应...
关键词：支持向量机 四重序列解析优化算法 序列最小优化 最大违背对 
基于粗糙集的区间值属性决策表的有序规则获取被引量：4
《计算机工程与应用》2004年第9期194-196,共3页陆爱国 刘三阳 王珏 江莉 
教育部跨世纪优秀人才基金资助
提出一种基于粗糙集的区间值属性决策表的有序规则获取方法。首先根据区间数之间基于可能度的序关系,将区间值属性决策表转化为二元决策表,然后利用粗糙集理论进行分析并推理出最优规则,最后再将二元决策表的规则转化为区间值属性决策...
关键词：粗糙集 区间数有序规则 规则获取 
Vague决策表的知识获取被引量：6
《计算机科学》2004年第2期111-112,125,共3页江莉 刘三阳 王珏 陆爱国 
教育部跨世纪优秀人才基金
本文提出一种Vague决策表的知识获取方法。首先根据样本对于决策者需求的适合程度构造Vague值之间的一个序关系,将Vague决策表转化为二元决策表,然后利用粗糙集理论进行分析并推理出最优规则,最后再将二元决策表的决策规则转化为Vague...
关键词：知识获取 粗糙集理论 知识推理 Vague决策表 智能信息处理 
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