陈冰

作品数：3被引量：9H指数：1
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供职机构：山东师范大学更多>>
发文主题：多分类器聚类动态组合方法ADABOOST算法遥感图像分类更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《计算机工程与应用》《计算机工程》更多>>
所获基金：山东省优秀中青年科学家科研奖励基金山东省科技攻关计划山东省自然科学基金山东省教育厅科技计划项目更多>>
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集成学习的多分类器动态组合方法被引量：8
《计算机工程》2008年第24期218-220,共3页陈冰 张化祥 
山东省科技攻关计划基金资助项目(2005GG4210002);山东省青年科学家科研奖励基金资助项目(2006BS01020);山东省教育厅科技计划基金资助项目(J07YJ04);山东省自然科学基金资助项目(Y2007G16)
为了提高数据的分类性能,提出一种集成学习的多分类器动态组合方法(DEA)。该方法在多个UCI标准数据集上进行测试,并与文中使用的基于Adaboost算法训练出的各个成员分类器的分类效果进行比较,证明了DEA的有效性。
关键词：多分类器 聚类 动态分类器组合 ADABOOST算法 
一种基于信息熵的多分类器动态组合方法被引量：1
《计算机工程与应用》2008年第22期146-148,共3页陈冰 张化祥 
山东省自然科学基金No.Y2007G16;山东省科技公关计划No.2005GG4210002;山东省青年科学家科研奖励基金No.2006BS01020;山东省教育厅科技计划项目No.J07YJ04~~
为提高数据分类的性能,提出了一种基于信息熵[1]的多分类器动态组合方法(EMDA)。此方法在多个UCI标准数据集上进行了测试,并与由集成学习算法—AdaBoost,训练出的各个基分类器的分类效果进行比较,证明了该算法的有效性。
关键词：多分类器 信息熵 聚类 分类器组合 ADABOOST 
一种挖掘频繁项的新方法
《计算机技术与发展》2008年第8期118-120,125,共4页陈冰 张化祥 
山东省科技攻关计划(2005GG4210002);山东省青年科学家科研奖励基金(2006BS01020);山东省教育厅科技计划项目(J07YJ04)
介绍了关联规则挖掘的情况,然后对关联规则挖掘算法进行分析,并在此分析的基础上对经典的Apriori算法作出了进一步的改进,从而提出了这种改进的关联规则挖掘算法——Apriori-New算法。Apriori-New算法只需对数据库扫描一次,并在扫描过...
关键词：数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 
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