陈斐

作品数：3被引量：3H指数：1
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供职机构：湖南大学更多>>
发文主题：蚁群算法蚁群双序列比对信息素信息处理更多>>
发文领域：自动化与计算机技术政治法律更多>>
发文期刊：《科学技术与工程》《计算机工程与应用》更多>>
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基于混合行为的蚁群双序列比对方法
《计算机工程与应用》2009年第11期150-153,共4页骆嘉伟 陈斐 彭东海 
湖南省自然科学基金No.07JJ5806~~
针对基本蚁群算法在双序列比对中存在的易陷入局部最优解及收敛慢的问题,提出了一种新的基于混合行为的蚁群双序列比对算法,该算法通过增加蚂蚁行为模式来增大搜索空间,并且通过改变信息素更新策略来加快收敛速度。实验表明,该算法得到...
关键词：蚁群算法 混合行为 双序列比对 
基于信息素智能更新的蚁群双序列比对算法被引量：3
《计算机工程与应用》2007年第35期166-168,186,共4页彭东海 骆嘉伟 陈斐 
湖南省自然科学基金( the Natural Science Foundation of Hunan Province of China under Grant No.06JJ4076); 湖南省财政厅资助项目 ( No.[2005]90) 。
序列比对算法是生物信息学中重要的研究方向之一。提出了一种基于信息素智能更新的蚁群双序列比队算法,该算法利用历史最优信息来更新信息素,避免出现早熟现象,加速算法的后期收敛。实验表明该方法是有效性和可行的。
关键词：蚁群算法 序列比对 信息素 
基于智能蚁群算法的双序列比对方法
《科学技术与工程》2007年第19期4909-4913,共5页彭东海 骆嘉伟 陈斐 
湖南省自然科学基金(06JJ4076);湖南省财政厅项目[2005]90资助
序列比对是生物信息学中一项重要的基础性研究课题。提出了一种基于全新的信息素改变策略的智能蚁群算法,该算法利用历史最优信息来更新信息素,避免出现早熟现象,加速算法的后期收敛。实验表明该方法是有效的和可行的。
关键词：蚁群算法 序列比对信息素 
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