叶鸿瑾

作品数：7被引量：42H指数：4
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供职机构：山西医科大学计算机教学部更多>>
发文主题：边缘检测形态学基于小波变换图像去噪医学图像更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术天文地球医药卫生更多>>
发文期刊：《数学的实践与认识》《数据采集与处理》《计算机应用与软件》《太原理工大学学报》更多>>
所获基金：山西省自然科学基金国家自然科学基金山西省回国留学人员科研经费资助项目教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
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融合提升小波和形态学熵权的医学图像边缘检测被引量：3
《计算机应用与软件》2014年第2期214-216,286,共4页叶鸿瑾 张雪英 王亚男 
山西省自然科学基金项目(2010011019-3)
为了提高医学图像边缘检测定位的精度,结合基于小波变换和数学形态学边缘检测算法的优点,提出一种融合提升小波和多尺度形态学熵权边缘检测算法。首先应用提升小波边缘检测算法提取边缘,再由多尺度形态学算子进行边缘检测,依据各尺度下...
关键词：边缘检测 提升小波 形态学 熵权 融合 
改进的形态学肺部图像边缘检测被引量：5
《数据采集与处理》2014年第1期134-140,共7页景少玲 白静 叶鸿瑾 
国家自然科学基金(61072087)资助项目;山西省自然科学基金(2010011019-3)资助项目;山西省科技公关(社会发展)(20120313013-6)资助项目
针对肺部图像边缘检测中存在的噪声问题,在数学形态学边缘检测的基础上做了3点改进:(1)结合结构元素3个基本选取原则,即形状的相似性、尺寸的覆盖性和不同结构元素的组合性,选取适合肺部图像的全方位结构元和多尺度结构元;(2)改进了普...
关键词：边缘检测 全方位结构元 多尺度结构元 峰值信噪比 
小波阈值去噪联合数学形态学的肺部图像边缘检测被引量：5
《计算机应用与软件》2013年第11期187-190,共4页景少玲 叶鸿瑾 白静 
山西省自然科学基金项目(2010011019-3)
针对肺部图像的噪声问题,采用基于小波变换的阈值去噪方法去噪。在数学形态学边缘检测的基础上,选取适合肺部图像的全方位和多尺度结构元素,采用改进的形态学边缘检测算子对去噪前后的图像进行边缘检测,并给出MATLAB软件编程实现方法和...
关键词：小波 阈值去噪 数学形态学 边缘检测 
基于提升小波和形态学融合的图像边缘检测被引量：3
《电视技术》2013年第7期13-15,19,共4页杜军慧 韩应征 叶鸿瑾 
山西省自然科学基金项目(2010011019-3)
针对传统边缘检测方法边缘定位不精确的缺点,结合提升小波变换和数学形态学的优势,提出了一种融合提升小波和多尺度形态学的边缘检测方法。首先,对原始图像进行提升小波变换;再用小波变换和多尺度形态学算子分别对低频图像进行边缘检测...
关键词：提升小波 形态学 边缘检测 融合 
联合提升小波和形态学的医学图像边缘检测被引量：1
《电视技术》2013年第1期28-30,47,共4页王亚男 张雪英 叶鸿瑾 
山西省自然科学基金项目(2010011019-3)
医学图像现已成为临床诊断、病理分析及治疗的重要依据和手段,医学图像边缘检测的好坏,会直接影响到后续的治疗过程。分析了基于小波变换和数学形态学的边缘检测算法的不足,提出了一种联合提升小波和形态学的医学图像边缘检测算法。首...
关键词：医学图像 提升小波 数学形态学 边缘检测 
基于小波变换的图像去噪方法的研究被引量：4
《数学的实践与认识》2009年第23期135-139,共5页叶鸿瑾 李祥生 满晰 刘红耀 
小波变换能有效的去除高斯噪声,中值滤波能有效的去除脉冲噪声,两者结合可以更有效的去除高斯噪声和脉冲噪声的混合噪声.当医学图像去除混合噪声时,先进行中值滤波再进行小波去噪的方法优于先进行小波去噪后再进行中值滤波的方法,且去...
关键词：小波变换 中值滤波 图像去噪 
基于小波变换和中值滤波的医学图像去噪被引量：22
《太原理工大学学报》2005年第5期511-514,共4页叶鸿瑾 张雪英 何小刚 
国家自然科学基金资助项目(60472094);教育部留学回国科研启动基金资助项目(教外司留[2004]176号文件);山西省留学回国人员科研基金资助项目(200224)
简单介绍了离散小波变换、二维小波变换分解与重构和中值滤波的原理,提出了利用小波变换、中值滤波对含有高斯和脉冲两者混合噪声的医学CT图像进行去噪的一种新方法。实验结果表明:这种方法能够有效改善图像质量,较好地保持图像视觉效果...
关键词：小波变换 中值滤波 医学图像 图像去噪 
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