操玉杰

作品数:9被引量:48H指数:4
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供职机构:华中师范大学信息管理系更多>>
发文主题:知识传播信息检索社会性软件知识DBSCAN更多>>
发文领域:文化科学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《情报学报》《情报科学》更多>>
所获基金:国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金中国博士后科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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社交媒体主题分布特征及其对情感倾向影响研究被引量:2
《情报科学》2023年第11期62-71,共10页王晓 董迪迪 陈思菁 操玉杰 
国家社科基金青年项目“面向风险治理的突发事件事理图谱构建研究”(21CTQ014)。
【目的/意义】本文通过探究社交媒体主题分布特征及其在不同情感倾向的差异性,对发掘用户意见表达的特征规律,进而在突发事件风险沟通中制定科学合理的内容发布和情感引导策略,提升风险沟通管理效果具有重要作用。【方法/过程】研究从...
关键词:主题分布 情感特征 风险沟通 高影响力用户 方差分析 社交媒体 
基于“学科-关键词”二模网络的交叉领域认知结构分析——以新冠肺炎研究为例被引量:2
《情报科学》2023年第4期62-71,共10页操玉杰 刘思岩 易明 贺满 
国家社会科学基金青年项目“词汇范式功能视角下交叉领域知识生长机制研究”(20CTQ024)。
【目的/意义】构建一种有效的交叉领域认知结构分析框架,以揭示具备多重角色的领域核心学科与主题,提升研究人员和管理部门对研究领域的整体认知能力。【方法/过程】结合交叉领域认知需求构建以“学科-关键词”二模网络为核心的认知结...
关键词:交叉领域 “学科-关键词”二模网络 认知结构 新冠肺炎 知识网络 
基于文献聚类的国内外知识传播研究主题分析被引量:3
《情报科学》2014年第11期114-119,125,共7页易明 操玉杰 邓卫华 毛进 
国家社会科学基金项目(12CTQ044);华中师范大学中央高校基本科研业务费专项资金项目(CCNU14A06009)
利用Endnote、Refviz等文献管理软件以Web of Science、CNKI收录的国内外知识传播研究论文为对象进行文献聚类分析。研究发现:学者们在实际研究过程中自然"涌现"出了四个主题,体现了当前知识传播研究的内容特征和方法特征,对于学术界进...
关键词:知识传播 文献聚类 主题分析 
利用主题标引进行查询重排序
《现代图书情报技术》2014年第7期48-55,共8页毛进 李纲 操玉杰 
国家社会科学基金重大项目"智慧城市应急决策情报体系建设研究"(项目编号:13&ZD173)的研究成果之一
【目的】在伪相关反馈过程中,利用主题标引对查询结果进行重排序。【方法】借助语言模型方法,挖掘主题词与用户查询关系,将用户查询表达为主题词的概率分布,并建立主题词语言模型,进而判断主题词在文档中的权重。在此基础上,重新计算初...
关键词:语言模型 信息检索 主题词 主题标引 查询重排序 
社会性软件对知识传播的影响研究被引量:5
《情报科学》2013年第1期14-20,共7页操玉杰 易明 毛进 
国家社会科学基金项目(10CTQ025)
在剖析了社会性软件在知识传播中的功能定位的基础上,联系知识传播媒介与两大直接作用点的关系,探讨了社会性软件对知识传播的影响机理及结果。研究结果表明,社会性软件的应用有助于知识传播的实现,能够优化其传播的效果和效率。
关键词:知识传播 社会性软件 影响因素 
一种基于用户标签网络的个性化推荐方法被引量:9
《情报学报》2012年第1期23-30,共8页毛进 易明 操玉杰 沈劲枝 
国家社会科学基金项目:潜在社会网络发现与互联网知识传播研究(项目批准号:10CTQ025);中国博士后科学基金面上资助项目:基于SNA的标签网络分析与个性化信息推荐研究(项目批准号:20100471156);教育部人文社会科学青年基金项目:虚拟社区中基于Tag的知识协同机理与应用研究(项目批准号:09YJC870008).
基于标签进行个性化推荐是目前的一个研究热点,不同的推荐算法对标签进行了不同的处理。用户使用的标签之间存在着某种内在联系,由此可构建用户标签网络。根据这一启示,本文提出了一种基于用户标签网络的个性化推荐算法。首先,将用...
关键词:标签网络 社会网络分析 用户兴趣模型 个性化推荐 
基于点击流的个性化信息检索研究被引量:9
《情报科学》2011年第4期619-623,627,共6页易明 操玉杰 毛进 
教育部人文社会科学研究青年基金项目(08JC870005);国家社会科学基金项目(10CTQ025)
针对个性化信息检索的三大目标,提出了利用点击流实现个性化信息检索的思想,阐述了基于点击流的个性化信息检索原理,构建了面向个性化信息检索的点击流信息运动过程模型,并从语法层次、语义层次和语用层次建立了基于点击流的个性化信息...
关键词:点击流 个性化 信息检索 全信息 
社会化标签系统中基于密度聚类的Web用户兴趣建模方法被引量:18
《情报学报》2011年第1期37-43,共7页易明 操玉杰 沈劲枝 毛进 
国家社会科学基金项目:潜在社会网络发现与互联网知识传播研究(项目批准号:10CTQ025);国家社会科学基金项目:社会网络嵌入性视角的虚拟团队中知识共享理论与实证研究(项目批准号:08BTQ023); 教育部人文社会科学研究青年基金项目:面向用户的点击流信息资源开发与利用研究(No.08JC870005)
Web用户兴趣模型在个性化信息服务中有着非常重要的作用。本文利用社会化标签的独特优势,针对传统社会化标签聚类方法的局限性,提出了一种基于密度聚类的Web用户兴趣建模方法。首先建立基于社会化标签的向量空间模型,并将社会化标签表示...
关键词:社会化标签 聚类 兴趣模型 DBSCAN 
基于Web文本关联规则挖掘的个性化信息推荐研究被引量:2
《情报科学》2009年第12期1876-1879,共4页易明 肖景 操玉杰 
教育部人文社会科学研究青年基金项目(08JC870005)
本文应用Web文本挖掘的关联规则方法,提出了一种个性化信息推荐模型。该模型首先以Web使用数据预处理和Web文本数据预处理为基础,产生基于特征词条的Web交易事务集,然后利用关联规则算法挖掘频繁特征词条集,最后基于频繁特征词条图生成...
关键词:文本挖掘 关联规则 信息推荐 
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