李军权

作品数:3被引量:45H指数:2
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供职机构:兰州理工大学计算机与通信学院更多>>
发文主题:说话人识别惯性权重粒子群优化算法本体建模方法更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊:《计算机工程与设计》《电子科技大学学报》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金:甘肃省教育厅科研基金甘肃省自然科学基金更多>>
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一种实用的说话人特征提取方法被引量:2
《计算机工程与应用》2008年第10期51-53,94,共4页李明 张勇 李军权 张亚芬 
甘肃省教育厅科研基金项目(the Foundation of Science Research of Gansu Education Office under Grant No.0603-10)
针对稀疏核主成分分析方法在特征提取中的不足,提出了一种基于核K-均值聚类的稀疏核主成分分析(Sparse KPCA)的特征提取方法用于说话人识别。通过核K-均值聚类的方法对语音帧进行聚类,由于聚类的中心能够很好地代表类内的特征,用中心样...
关键词:核主成分分析(KPCA) 稀疏KPCA 核K-均值聚类 说话人识别 
领域本体建模方法研究被引量:34
《计算机工程与设计》2008年第2期381-384,共4页李恒杰 李军权 李明 
甘肃省自然科学基金项目(3ZS042-B25-007);甘肃省教育厅科研基金项目(0613B-03)
介绍了本体的建模准则,详细分析了现有的本体建模方法,在现有的领域本体构建模式的基础上,通过借鉴其它本体的建立模式,提出了一种新的领域本体建模方法。该方法具有很强的逻辑性和可操作性,可被一些领域本体在建立时采用,所述方法用于...
关键词:本体 领域本体 建模准则 建模方法 逻辑性 可操作性 
改进PSO-SVM在说话人识别中的应用被引量:9
《电子科技大学学报》2007年第6期1345-1349,共5页李明 张勇 李军权 张亚芬 
甘肃省教育厅科研项目(0603-10)
为了加快粒子群优化算法的收敛速度,增强全局的搜索能力,通过对粒子群优化算法中惯性权重和全局最优值的分析,提出了一种根据迭代次数而自适应变化的惯性权重的粒子群优化方法。改进后的粒子群算法在防止陷入局部最优的能力方面有了明...
关键词:惯性权重 粒子群优化算法 说话人识别 支持向量机 
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