李嵩松

作品数：5被引量：11H指数：2
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供职机构：哈尔滨工业大学经济与管理学院更多>>
发文主题：股指预测股票指数沪深300指数股票市场股票价格更多>>
发文领域：经济管理理学更多>>
发文期刊：《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》《哈尔滨工程大学学报》《哈尔滨工业大学学报（社会科学版）》《运筹与管理》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
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新冠肺炎疫情影响下我国股票市场的分形特征和风险度量研究
《运筹与管理》2024年第1期138-144,共7页徐楠 李嵩松 惠晓峰 张英龙 
国家自然科学基金资助项目(71773024);黑龙江省自然科学基金资助项目(G2018006);黑龙江省博士后科研启动金资助项目(LBH-Q18064)。
本文基于多重分形消除趋势波动分析工具(MF-DFA)研究了新冠肺炎疫情对我国股市造成的冲击和影响。研究结果表明:首先,疫情期间,我国多层次股票市场的多重分形结构特征明显增强,市场的复杂程度和风险强度显著提升,市场的有效性也受到严...
关键词：新冠肺炎疫情 多重分形 市场风险 
基于多元线性回归对众包任务价格的设定被引量：2
《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》2019年第1期78-84,共7页李嵩松 赖博轩 陈驰杰 孙顶 
国家自然科学基金(71773024)
在空间众包研究中,针对网络众包任务的价问题,综合分析众包任务发布地的会员密度、商业发展等数据,通过建立多元回归线性分析模型,得出对网络众包任务的价策略。通过聚类分析对任务的发布做优化,对一些距离过近的任务进行打包。最后利...
关键词：网络众包 多元线性回归分析 K均值聚类分析 神经网络 
混沌映射同步的上市公司聚类分析被引量：1
《哈尔滨工程大学学报》2011年第11期1518-1521,共4页李嵩松 惠晓峰 
国家自然科学基金资助项目(70773028);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(200802130048)
对股票市场中众多的上市公司进行识别聚类分析,有助于制定出较优的投资组合策略.采用混沌映射聚类算法,根据上市公司的股票价格建立相关映射,并且将该金融时间序列的相关系数与映射之间的耦合强度联系在一起进行分析.在以香港恒生中国内...
关键词：混沌映射 聚类算法 上市公司 恒生中国内地25指数 
含马氏链的股票指数模糊随机预测模型被引量：3
《哈尔滨工程大学学报》2011年第8期1086-1090,共5页李嵩松 惠晓峰 
国家自然科学基金资助项目(71031003);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(200802130048)
为了获得更加准确和更加值得信赖的股票指数预测结果,依据股票指数的模糊随机预测模型,通过引入马尔可夫链的概念和股票指数上涨或下跌的转移概率,改进了股票指数的模糊随机预测模型中的预测参数.在以2009年全年的每日60 min沪深300指...
关键词：股指预测 模糊随机预测模型 马尔可夫链 沪深300指数 
股票指数模糊随机预测与灰色预测实证比较研究被引量：5
《哈尔滨工业大学学报（社会科学版）》2010年第5期48-53,共6页李嵩松 惠晓峰 
国家自然科学基金(70773028);高等学校博士学科点专项科研基金(200802130048)
灰色预测和模糊随机预测是两种不同的对股票指数进行预测的方法。灰色预测模型出现的较早,模糊随机预测模型是近年来才被应用在对股票指数的预测当中。为了找出能够更加准确和能够得到更接近于真实值的较优预测模型,分别依据灰色预测模...
关键词：股指预测 模糊随机预测 灰色预测 沪深300指数 
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