杨然

作品数：3被引量：4H指数：1
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供职机构：中山大学更多>>
发文主题：磁共振病毒性学习算法儿童肺炎细菌性更多>>
发文领域：医药卫生自动化与计算机技术机械工程更多>>
发文期刊：《CT理论与应用研究（中英文）》《东南大学学报（自然科学版）》《中国医学装备》更多>>
所获基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
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基于径向基函数神经网络的膝关节磁共振T2 map数据分类
《中国医学装备》2014年第9期1-4,共4页吴一晓 杨然 李占军 何浩强 胡红丽 
国家自然科学基金(60974131)"基于两维系统理论的并行磁共振成像算法研究";国家自然科学基金(61273043)"基于最优控制与滤波理论的快速磁共振成像关键技术研究"
目的:设计一种膝关节骨性关节炎(OA)磁共振T2 map数据分类器,用于OA疾病分类。方法:通过磁共振成像(MRI)T2 mapping技术,采集46例膝关节MRI图像共计1380个数据,按膝关节软骨全器官磁共振成像评分(WORMS)分区方法提取10个亚区的T2值数据,...
关键词：膝关节炎 磁共振T2 map数据 径向基函数 神经网络 分类器 
结直肠癌患者肝脏CT图像分类中决策树模型的应用被引量：4
《CT理论与应用研究（中英文）》2014年第2期275-283,共9页曹务腾 庄乔棣 练延帮 龚佳英 熊斐 邱建平 张波 杨然 周智洋 
目的:探讨数据挖掘中决策树模型在结直肠癌患者肝脏CT图像分类中的应用。方法:分别选取结直肠癌患者肝转移、单纯性肝囊肿以及正常肝脏的CT增强图像各20例。对该60例肝脏CT增强图像分别进行灰度直方图、灰度共生矩阵以及图像变换的纹理...
关键词：数据挖掘 决策树 肝脏 CT图像 分类 
基于范数优化的并行磁共振成像算法
《东南大学学报（自然科学版）》2009年第S1期152-156,共5页贾森 杨然 
国家自然科学基金资助项目(60504022;60974131);广东省自然科学基金资助项目(05003343)
研究了并行磁共振成像图像重建的范数优化问题.首先,通过分析目前常用的2种并行磁共振成像重建算法——GRAPPA算法和SENSE算法,归纳出它们在重建过程中所用的动态数学模型,描述成形如矩阵方程Ax=b的形式;然后,将范数优化引入到重建算法...
关键词：磁共振并行成像 范数优化 GRAPPA算法 SENSE算法 
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