王志明

作品数:9被引量:17H指数:2
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供职机构:怀化职业技术学院更多>>
发文主题:音频分割音频粗集理论数据挖掘神经网络更多>>
发文领域:自动化与计算机技术医药卫生环境科学与工程电子电信更多>>
发文期刊:《计算机仿真》《通信技术》《长沙大学学报》《湖南工业大学学报》更多>>
所获基金:国家高技术研究发展计划国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金湖南省自然科学基金更多>>
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检索结果分析

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基于定长窗分层检测的音频分割算法被引量:1
《计算机仿真》2009年第9期350-354,共5页王志明 周序生 
音频分割是音频分析与检测应用的基础,也是多媒体数据分析领域中的一个十分重要和困难的问题。目前大多数传统的音频流分割方法普遍存在虚假分割点过多、运算量太大、误检与漏检率过高等缺点。为了提高分割性能,有效降低误检率和漏检率...
关键词:音频分割 音频分类 分层检测 局部极值判定 
一种有效的音频分割算法被引量:3
《湖南理工学院学报(自然科学版)》2009年第3期37-40,共4页王志明 
国家863计划资助项目(2006AA01Z146)
音频分割是提取音频结构和内容语义的重要手段,是基于内容的音频分析、检索的基础.本文提出一种音频分割算法,采用定长分析窗分层结构遍历音频流,窗内根据熵变化趋势检测跳变点.实验结果表明,该算法避免了ΔBIC分割算法中的硬门限判决...
关键词:音频分割 分层检测 熵检测 
基于定长窗分层检测的音频分割算法
《中小企业管理与科技》2009年第21期296-297,共2页王志明 周序生 
国家自然科学基金资助课题(60872142)
音频分割是音频分析、检索等应用的基础。△BIC算法是一种重要的音频分割算法,传统的△BIC及其改进算法采用窗口增长方式遍历音频流顺次检测跳变点,计算量大且准确率低。本文提出基于定长窗分层检测的音频分割算法,采用定长窗滑动遍历...
关键词:音频分割 △BIC准则 分层检测 局部极值判定 
基于分层熵检测的音频分割算法被引量:1
《科学技术与工程》2009年第17期5012-5016,5023,共6页王志明 张瑞杰 李弼程 
国家863计划资助项目(2006AA01Z146)资助
音频分割是提取音频结构和内容语义的重要手段,是基于内容的音频分析、检索的基础。提出分层熵检测音频分割算法,采用定长分析窗分层结构遍历音频流,窗内根据熵变化趋势检测跳变点。实验结果表明,该算法避免了ΔBIC分割算法中的硬门限...
关键词:音频分割 分层检测 熵变化趋势 
粗糙集和神经网络方法在数据挖掘中的应用被引量:6
《计算机工程与应用》2009年第7期146-149,共4页周序生 王志明 
提出了一种基于神经网络和粗集的数据挖掘新方法。首先利用粗集理论对原始数据进行一致性属性约简,然后使用神经网络对数据进行学习,并同时完成属性的不一致约简,最后再由粗集对神经网络中的知识进行规则抽取。该方法充分融合了粗集理...
关键词:数据挖掘 粗集理论 神经网络 分类 
基于小波变换与穿越线的视频文字定位方法被引量:2
《通信技术》2009年第2期168-170,共3页王志明 田破荒 
国家自然科学基金资助课题(60872142)。
在复杂背景下,传统的视频文字自动定位方法难以稳健地定位文字。文章提出一种基于小波变换和穿越线的视频文字定位方法,该方法分为两个阶段,在第一阶段,利用小波变换和非监督聚类方法来获得候选文字区域;在第二阶段,引入穿越线和及其幅...
关键词:小波变换 最小最大聚类 穿越线 幅度谱 
Web文本挖掘技术在新闻主题检测中的应用研究被引量:2
《长沙大学学报》2007年第5期58-60,共3页王志明 沙莎 
湖南省自然科学基金(批准号:05JJ40101);湖南省教育厅科学研究基金(批准号:05D027)资助项目
随着Internet的大规模普及,互联网成为人们获取新闻的主要来源.如何从动态的海量网络信息中自动发现突发事件的新闻流主题,并跟踪突发事件的相关信息,从技术上实现对新闻专题进行组织和生成,对新闻事件进行探测与跟踪,一直是技术上的一...
关键词:WEB文本挖掘 新闻主题 特征提取 主题检测与追踪 
基于Rough Set和neural network组合数据挖掘
《湖南工业大学学报》2007年第2期79-83,共5页王志明 
提出了一种基于rough set和neural network的数据挖掘新方法。首先利用粗集理论对原始数据进行一致性属性约简,然后使用神经网络对数据进行学习,并同时完成属性的不一致约简,最后再由粗集对神经网络中的知识进行规则抽取。该方法充分融...
关键词:数据挖掘 粗集理论 神经网络 分类 
Web数据挖掘技术及其应用被引量:2
《软件导刊》2006年第10期32-34,共3页王志明 沙莎 
Web数据挖掘是应用数据挖掘技术在Web数据中发现和获取有用信息的过程。介绍了Web数据挖掘的原理、应用与实现。
关键词:WEB数据挖掘 信息提取 数据预处理 
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