罗作煌

作品数：3被引量：12H指数：1
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供职机构：广东工业大学更多>>
发文主题：水质预测神经网络模型BP神经网络BP神经SOPC更多>>
发文领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
发文期刊：《科学技术与工程》更多>>
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基于SOPC的网络视频终端处理器的设计被引量：1
《微计算机信息》2009年第20期82-83,254,共3页过斌仔 鲍鸿 罗作煌 
广东省科技计划项目;项目名称:基于移动数据库的工业现场网络嵌入式智能控制器的研究;基金颁发部门:广东省科技厅(2003B12211)
本文介绍了一种基于SOPC技术的网络视频终端处理器的设计方案,通过将Nios II软核CPU,用户自定义逻辑模块、存储器,常用I/O口等集成到FPGA上,组成一个SOPC(片上可编程系统),实现网络视频终端处理器的硬件设计。在软件设计方面,嵌入uClinu...
关键词：片上可编程系统 NiosⅡ 网络视频 Web视频服务器 
灰色神经网络组合模型在区域水质预测中的应用被引量：11
《科学技术与工程》2009年第9期2457-2458,2483,共3页邓婵 张新政 罗作煌 
国家自然科学基金(60574052);广东省科技计划(2005B33301008);广东省自然科学基金(05001820)资助
针对神经网络用于水质预测时需要大量数据才能获得较为准确的预测结果的局限性,为降低预测时对数据的依赖引入灰色模型,从而建立两者最优组合模型,以用于数据贫瘠时的情况。将该模型用于珠江支流的水质预测,结果表明,该模型拟合误差小,...
关键词：水质预测 灰色模型 神经网络模型 
基于Delphi和Matlab集成开发水质预测与管理信息系统
《科学技术与工程》2008年第17期5041-5045,共5页罗作煌 张新政 过斌仔 
国家自然科学基金项目(60574052);广东省科技计划项目(2005B33301008);广东省自然科学基金项目(05001820)资助
针对传统水质参数管理软件在数据计算能力方面较为薄弱的缺点,通过对Delphi与Matlab两种软件的混合编程,充分利用它们各自的优点,开发了水质预测与管理信息系统软件。实际运行表明系统能够实现既定的要求和目标。
关键词：DELPHI MATLAB 水质管理 水质预测 
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