詹恩奇

作品数：20被引量：48H指数：4
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基于新轮廓特征的离线签名鉴别
《计算机应用研究》2020年第3期924-927,共4页黄威 詹恩奇 郑建彬 汪阳 
国家自然科学基金资助项目(61303028)。
离线签名笔画内部点及背景点的局部二值模式(LBP)非常相近,且对反映离线签名笔画特征有较大干扰,因此提出了一种轮廓处LBP直方图特征。提取签名轮廓上的LBP特征,同时引入了新的规则去除部分无用模式,可有效地提升LBP的有效性和鲁棒性。...
关键词：离线签名鉴别 轮廓特征 局部二值模式 轮廓模式共生 
基于改进鲸鱼优化算法的外骨骼机器人步态检测被引量：1
《计算机应用》2019年第7期1905-1911,共7页何海琳 郑建彬 余方利 余烈 詹恩奇 
国家重点研发计划项目(2017YFB1300502)~~
针对传统的外骨骼机器人步态检测算法中的信息单一化、准确率低、易陷入局部最优等问题,提出基于改进鲸鱼算法优化的支持向量机(IWOA-SVM)的外骨骼机器人步态检测算法,即在鲸鱼优化算法(WOA)中引入遗传算法(GA)的选择、交叉、变异操作,...
关键词：外骨骼机器人 步态检测 鲸鱼优化算法 遗传算法 粒子群优化算法 支持向量机 
基于笔画角度变换和宽度特征的自然场景文本检测被引量：4
《计算机应用研究》2019年第4期1270-1274,共5页陈硕 郑建彬 詹恩奇 汪阳 
国家自然科学基金资助项目(61303028)
针对光照不均和背景复杂度所导致的自然场景文本检测中文本的漏检和错检现象,提出一种基于笔画角度变换和宽度特征的自然场景文本检测方法。分析发现与非文本相比,文本具有较稳定的笔画角度变换次数和笔画宽度,针对这两个特性提出笔画...
关键词：自然场景 文本检测 笔画特征 
基于文本像素颜色聚类的场景文本检测算法被引量：6
《激光与光电子学进展》2019年第7期131-138,共8页李敏 郑建彬 詹恩奇 汪阳 
国家自然科学基金(61303028)
提出了一种基于文本像素颜色聚类的场景文本检测方法。利用最大稳定极值区域算法提取原图像初始文本区域,并通过笔画宽度变换算法与角度特征筛选稳定文本像素。在稳定文本像素中进行多尺度颜色聚类,并结合支持向量机进行了字符区域验证...
关键词：图像处理 场景文本检测 文本像素提取 多尺度颜色聚类 字符验证 
基于序列极值点分段的空中签名身份认证被引量：2
《计算机应用研究》2019年第2期511-514,共4页任妍 汪阳 郑建彬 詹恩奇 
国家自然科学基金资助项目(61303028)
空中签名序列长,为了解决传统的全局匹配方法造成的匹配慢、签名的局部信息丢失的问题,提出了对签名数据进行极值点分段再进行距离度量的方法。并针对传统DTW算法在极值点匹配中产生的不同极性极值点错匹配问题,提出了一种基于极值点匹...
关键词：身份认证 加速度计 极值点匹配 数据分段 序列对齐 
基于曲线分段相似匹配的在线签名认证被引量：1
《计算机应用》2018年第4期1046-1050,1133,共6页刘莉 詹恩奇 郑建彬 汪阳 
针对在线签名认证过程中出现的误匹配问题和曲线的缩放、旋转、位移以及采样不均匀导致的匹配距离过大的问题,提出一种基于曲线分段相似匹配的方法。在进行在线签名认证时,首先对两签名曲线进行分段粗匹配,主要应用了一种基于窗口累计...
关键词：累计窗口差异 分段匹配 动态规划 相似变换 曲线相似 
基于改进SIFT的离线签名鉴别方法被引量：4
《计算机应用研究》2017年第11期3451-3454,3462,共5页丁一 詹恩奇 郑建彬 汪阳 
国家自然科学基金资助项目(61303028)
针对高质量模仿签名和签名图像的尺度变化对鉴别效果影响较大的问题,提出了一种基于改进SIFT的离线签名鉴别方法。该方法首先改进尺度空间的建立,减少尺度空间的层数和组数,然后检测签名图像的SIFT特征点和提取特征描述子,根据特征描述...
关键词：离线签名鉴别 尺度不变特征变换 尺度空间 匹配对筛选 ODH特征向量 
基于改进SIFT匹配方法的货架乳制品识别被引量：2
《计算机科学》2017年第9期315-319,共5页郑建彬 白雅贤 詹恩奇 汪阳 
国家自然科学基金(61303028)资助
利用尺度不变特征变换(SIFT)算法识别盒装乳制品时易产生误匹配,从而影响识别的准确率。为了消除误匹配点的影响并精确识别商品的种类和数量,提出了一种改进的SIFT误匹配点剔除方法。根据盒装乳制品图像形变较小、多数为刚性变换的特点...
关键词：商品识别 尺度不变特征变换 误匹配 空间一致随机抽样一致性 图转换匹配算法 
局部关联度最优的手写汉字骨架提取被引量：7
《中国图象图形学报》2017年第6期833-841,共9页周正扬 詹恩奇 郑建彬 胡华成 
国家自然科学基金项目(61303028)~~
目的研究手写汉字图像时,骨架是最为常见的切入点之一。利用传统细化算法提取手写汉字骨架,容易在笔画交叉等情况复杂的区域产生形变。针对此问题,提出一种基于局部关联度的手写汉字骨架提取算法。方法首先对手写汉字图像进行细化以获...
关键词：手写汉字 细化 骨架形变 复杂区域 局部关联度 
基于加速度传感器的中文签名身份认证被引量：6
《计算机应用》2017年第4期1004-1007,1013,共5页刘威 汪阳 郑建彬 詹恩奇 
国家自然科学基金资助项目(61303028)~~
采集用户在签名过程中的三轴加速度信息,可用来实现身份认证。中文签名结构较为复杂,在空中书写的过程难以被模仿,但同时也会使同一用户不同次签名间的差异增大,提高认证难度。传统的二维签名或三维手势认证方法并不能解决这一问题。为...
关键词：生物特征 空中签名 身份认证 序列对齐 加速度传感器 
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