邓宝

作品数：3被引量：51H指数：3
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供职机构：交通运输部更多>>
发文主题：安全评价BP神经网络安全评价方法反向传播算法网络应用更多>>
发文领域：环境科学与工程交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《公路交通科技》《中国安全科学学报》《安全与环境工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
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高速公路互通立交分流区车头时距分布被引量：12
《公路交通科技》2012年第2期136-139,共4页赵晓翠 杨峰 邓宝 
国家高速公路安全和服务技术开发与工程应用示范项目(2009BAG13A03)
针对国内多条高速公路互通立交分流区进行了详细的调研工作,利用NC200检测器获得了大量的调研数据。在理论模型分析的基础上,利用χ2检验技术对分流区多个断面的车头时距统计值进行了假设检验,验证了多个断面不同交通量下车头时距的分...
关键词：交通工程 车头时距 χ2检验 分流区 
基于BP神经网络的安全评价方法研究被引量：28
《安全与环境工程》2005年第2期61-64,共4页邓宝 宋瑞 
国家自然科学基金资助项目(70371014)。
阐述了BP神经网络的基本原理,利用机会约束的思想建立了综合安全评价模型,运用反向传播算法和遗传算法对神经元网络进行训练,在此分析基础上对系统综合安全评价模型进行求解,并对运用神经元网络进行综合安全评价的优点进行了分析。
关键词：BP神经网络 安全评价 
神经元网络在安全评价中的应用被引量：13
《中国安全科学学报》2005年第3期78-81,共4页宋瑞 邓宝 
国家自然科学基金 (70 3710 14 ;70 1710 36 );高等学校博士学科点专项科研基金资助 (2 0 0 4 0 0 0 4 0 12 )。
利用人工神经元网络进行安全评价可以克服传统的安全评价方法的缺点,提高安全评价方法的精确度和可靠性。笔者在BP神经网络基本原理的基础上,利用机会约束的思想建立了综合安全评价模型;运用反向传播算法和遗传算法对神经元网络进行训练...
关键词：安全评价方法 人工神经元网络 BP神经网络 反向传播算法 评价模型 基本原理 机会约束 遗传算法 系统综合 计算结果 网络应用 可靠性 精确度 
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