郑湃

作品数：2被引量：1H指数：1
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供职机构：中国科学院沈阳计算技术研究所更多>>
发文主题：吊弦数据采集振动故障车间生产管理系统JOB_SHOP调度问题更多>>
发文领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
发文期刊：《计算机系统应用》《制造技术与机床》更多>>
所获基金：江苏省科技攻关计划更多>>
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基于边云协同的设备数据采集及振动故障分析应用被引量：1
《制造技术与机床》2023年第9期88-94,共7页陈帝旭 郑湃 王晓峰 
2022年常州市重点研发计划(CE20220016)。
为解决高铁吊弦预配智造单元组合大量通信协议采集数据,再集中传输到云端分析,面临的数据采集困难、响应时间延长等问题,基于边云协同框架,设计一种将单元设备融合到统一OPC UA架构进行通信的数据采集架构。采集到的数据在边缘就近预处...
关键词：吊弦预配 智造单元 边云协同 数据采集 故障分析 
一种求解Job Shop调度问题的改进遗传算法
《计算机系统应用》2012年第8期57-62,共6页沈镇静 郑湃 李家霁 
江苏省科技攻关项目(BE2010070)
传统遗传算法在求解Job Shop调度问题时存在收敛速度慢,易于早熟的缺点。在病毒遗传算法(VEGA)和灾变遗传算法的基础上提出了一种带有灾变因子的病毒遗传算法(IVEGA-C)。该算法在传统遗传算法的基本结构上加入了病毒感染操作和灾变操作...
关键词：JOB Shop调度问题 病毒遗传算法 灾变算子 收敛性 
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