沈镇静

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一种求解Job Shop调度问题的改进遗传算法
《计算机系统应用》2012年第8期57-62,共6页沈镇静 郑湃 李家霁 
江苏省科技攻关项目(BE2010070)
传统遗传算法在求解Job Shop调度问题时存在收敛速度慢,易于早熟的缺点。在病毒遗传算法(VEGA)和灾变遗传算法的基础上提出了一种带有灾变因子的病毒遗传算法(IVEGA-C)。该算法在传统遗传算法的基本结构上加入了病毒感染操作和灾变操作...
关键词:JOB Shop调度问题 病毒遗传算法 灾变算子 收敛性 
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