陈雪姣

作品数：1被引量：1H指数：1
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供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>
发文主题：参数化拉普拉斯矩阵拉普拉斯变换配准方法配准更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《仪器仪表学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于FESS的混合模型脑图像分割方法被引量：1
《仪器仪表学报》2013年第6期1226-1232,共7页连远锋 赵剡 何晖光 陈雪姣 
国家自然科学基金(60701021);中国石油大学(北京)基金(KYJJ2012-05-21)资助项目
提出一种基于FESS的混合模型脑图像分割方法。其特点在于生成模型与判别模型得到了有效结合。生成模型通过条件随机场融合体素点的灰度信息、形状信息以及区域相邻关系,实现对脑子结构外观特征的描述。在此基础上,利用生成模型将训练样...
关键词：FESS 生成模型 判别模型 图像分割 最小二乘支持向量机 数据场 
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