丁维福

作品数：2被引量：7H指数：1
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供职机构：北方民族大学更多>>
发文主题：GABOR变换特征提取大气污染物浓度大气污染物贝叶斯框架更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：宁夏回族自治区自然科学基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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基于交叉熵稀疏表示的鲁棒视觉跟踪算法被引量：1
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》2017年第8期883-891,共9页丁维福 张讲社 
国家973计划项目(2013CB329400);国家自然科学基金(61075006);宁夏自然科学基金(NZ12209)
为研究复杂视频环境下目标的有效跟踪问题,在粒子滤波框架下,提出了利用稀疏表示的方法学习有效外观模型的鲁棒视觉跟踪算法.与经典的稀疏跟踪器不同,该方法通过给跟踪目标中被遮挡的像素和奇异值分配较低权值,而给目标像素分配较高权值...
关键词：鲁棒视觉跟踪 交叉熵稀疏表示 自适应外观模型 粒子滤波 遮挡和奇异值 
结合Gabor变换和FastICA的人脸表情识别方法被引量：6
《计算机工程与应用》2011年第24期178-181,共4页丁维福 姜威 张亮亮 
提出了一种结合Gabor变换和FastICA技术的人脸表情特征提取方法。Gabor小波具有很好的空频局部性和多方向选择性,因此更有利于表情细节信息的提取。FastICA技术能够消除信号间的高阶统计冗余。对图像进行Gabor变换,把得到的系数排列成Ga...
关键词：表情识别 特征提取 GABOR变换 快速独立成分分析 
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