付元元

作品数：5被引量：99H指数：4
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供职机构：国家农业信息化工程技术研究中心更多>>
发文主题：光谱分析冬小麦高光谱影像植被分类波段更多>>
发文领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《光谱学与光谱分析》《智慧农业（中英文）》《农业工程学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划北京市自然科学基金遥感科学国家重点实验室开放基金更多>>
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AVIRIS高光谱数据空-谱特征在植被分类中的对比分析被引量：3
《智慧农业（中英文）》2020年第1期68-76,共9页付元元 杨贵军 段丹丹 张永涛 顾晓鹤 杨小冬 徐新刚 李振海 
国家自然科学青年基金(41801225);国家重点研发计划(2017YFE0122500);北京市自然科学基金(6182011)。
植被分类是高光谱影像分类中的特定应用问题,光谱特征和空间特征是植被分类中常用的两类特征,比较这两类特征的性能,对实际植被分类应用中选择合适的特征类型或两者的有效结合具有指导意义。用主成分分析(PCA)提取光谱特征时,常选择前...
关键词：高光谱影像 植被分类 光谱特征 空间特征 混合特征提取方法 分散矩阵 主成分分析 
分散矩阵特征选择方法改进及在高光谱影像植被分类中的应用被引量：5
《农业工程学报》2016年第21期196-201,共6页夏道平 付元元 王纪华 郑晓东 
湖北省建筑质量检测装备工程技术研究中心基金项目(CQTE201603);国家自然科学基金(41371349)
基于传统分散矩阵的特征选择方法易选出具有一定区分性但相互冗余的特征,这些冗余的特征制约了高光谱影像分类正确率的提高,针对此问题,该文对传统方法进行了改进,首先计算每2个类别的基于分散矩阵的可分性值,然后将它们的平均值作为特...
关键词：植被 分类 光谱分析 高光谱影像 波段选择 基于分散矩阵的可分性准则 互信息 
应用波段深度分析和偏最小二乘回归的冬小麦生物量高光谱估算被引量：45
《光谱学与光谱分析》2013年第5期1315-1319,共5页付元元 王纪华 杨贵军 宋晓宇 徐新刚 冯海宽 
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2011CB311806);国家自然科学基金项目(41071228;41271345);北京市优秀人才培养资助项目(2012D002020000007);北京市农林科学院科技创新能力建设专项(KJCX201104012);北京市自然科学基金项目(4102021);中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室开放基金项目(OFSLRSS201109)资助
当作物生物量较大时,现有植被指数由于受饱和问题限制,不能较好的估算作物生物量。针对此问题,尝试将波段深度分析与偏最小二乘回归(partial least square regression,PLSR)结合,提高对大田冬小麦生物量的估算精度,并将两者结合建立的...
关键词：高光谱遥感 冬小麦 生物量 波段深度分析 偏最小二乘回归 
基于连续小波变换的潮土有机质含量高光谱估算被引量：32
《农业工程学报》2012年第23期132-139,I0006,共9页廖钦洪 顾晓鹤 李存军 陈立平 黄文江 杜世州 付元元 王纪华 
国家科技支撑计划项目(2012BAH29B01);国家自然科学基金(31071324);北京市科技新星计划项目(2010B024);农业部农业生态环境保护项目资助
土壤有机质含量快速估算对于土壤肥力评价、土壤信息化管理和精准施肥具有重要意义。该文通过对北京顺义地区64个土壤样品高光谱曲线进行连续小波变换,估算了该地区潮土有机质质量分数,并与4种常用光谱变换方法进行了比较。结果表明,潮...
关键词：土壤 有机质 光谱分析 连续小波变换 
基于高光谱维数约简与植被指数估算冬小麦叶面积指数的比较被引量：15
《农业工程学报》2012年第23期107-113,共7页付元元 杨贵军 冯海宽 徐新刚 宋晓宇 王纪华 
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2011CB311806);国家自然科学基金(41071228)
高光谱遥感反演LAI时,由于实际样本数远小于光谱维数,易导致基于全谱段建立的模型不稳定。针对该问题,该文提出将基于原始光谱反射率与LAI相关性和基于光谱曲线特征的2种波段选择方式分别与主成分回归(PCR)或偏最小二乘回归(PLSR)结合...
关键词：遥感 光谱分析 回归分析 植被指数 维数约简 冬小麦 
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