任鸽

作品数：28被引量：86H指数：5
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供职机构：新疆师范大学计算机科学技术学院更多>>
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发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信语言文字更多>>
发文期刊：《电子世界》《计算机系统应用》《计算机应用与软件》《计算机应用研究》更多>>
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融合句法特征与语义特征的作文自动评分方法
《计算机与现代化》2024年第11期64-69,共6页陈宇航 杨勇 帕力旦·吐尔逊 樊小超 任鸽 刁宇峰 
国家自然科学基金资助项目(62066044,62167008,62006130);新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2022D01A99,2021D01B72);内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2022MS06028)。
作文自动评分是一种利用自然语言处理技术对作文进行自动评估和打分的技术。作文自动评分能够提升评分效率,降低人工成本,确保评分的客观性和一致性,在教育领域有着广泛的应用前景。尽管句法特征和主题特征在作文自动评分中扮演着重要角...
关键词：作文自动评分 主题特征 句法特征 深层语义特征 
基于GCN和微调BERT的作文自动评分方法
《计算机与现代化》2024年第9期33-37,44,共6页马钰 杨勇 任鸽 帕力旦·吐尔逊 
国家自然科学基金资助项目(62167008,62066044)。
作文自动评分是智慧教育领域的重要研究方向之一。它具有提高评分效率、降低人工成本以及确保评分客观性和一致性的优势,因此在教育领域有着广泛的应用前景。尽管句法特征在作文自动评分中扮演着重要角色,但目前仍缺乏关于如何更好地利...
关键词：作文自动评分 图神经网络 微调BERT 特征融合 
基于主题感知和语义增强的作文自动评分方法
《计算机工程》2024年第8期363-371,共9页陈宇航 杨勇 先木斯亚·买买提明 帕力旦·吐尔逊 樊小超 任鸽 刁宇峰 
新疆维吾尔自治区自然科学基金(2021D01B72);国家自然科学基金(62066044,62167008,62006130)。
作文自动评分(AES)是教育领域中应用自然语言处理(NLP)技术的重要研究方向之一,其旨在提高评分效率,增强评价的客观性和可靠性。针对主题相关性缺失和长文本信息丢失问题以及预训练语言模型BERT不同层次能够提取不同维度特征的特点,提...
关键词：作文自动评分 语义增强 主题感知 特征融合 预训练语言模型 
基于语义特征融合的作文自动评分方法
《计算机与现代化》2024年第6期8-13,24,共7页袁航 杨勇 任鸽 帕力旦·吐尔逊 
新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2021D01B72);国家自然科学基金资助项目(62167008,62066044)。
作文自动评分技术是一种利用机器学习进行自然语言处理的技术。目前,基于深度学习的端到端模型在作文自动评分领域已经广泛使用。然而,由于端到端模型难以获取不同特征之间的相关性,因此提出一种基于语义特征融合的作文自动评分方法(TS...
关键词：作文自动评分 自训练 预训练 交叉融合 
基于标签嵌入的作文自动评分方法
《信息技术》2024年第4期28-35,43,共9页宋超 任鸽 宋银忠 柳骏杰 杨勇 
新疆维吾尔自治区自然科学基金(2021D01B72);国家自然科学基金(62066044,62167008);国家自然科学基金青年研究者资助项目(62006130)。
目前的作文自动评分方法往往采用大型预训练模型来获取语义特征,由于预训练语料与作文领域特征不符,且对长篇作文提取特征效果不佳,因此该类方法的性能并不理想。文中提出了一种基于标签嵌入的作文自动评分方法,使用了一个改进的BiLSTM...
关键词：计算机应用技术 预训练嵌入 标签嵌入 特征融合 自然语言处理 
基于语义拼写理解和门控注意力机制的不良言论检测被引量：1
《计算机应用与软件》2024年第1期112-118,125,共8页周险兵 樊小超 杨勇 刁宇峰 任鸽 
国家自然科学基金项目(62066044),国家自然科学基金青年科学基金项目(62006130);新疆师范大学博士科研启动基金项目(XJNUBS1609);新疆维吾尔自治区高等学校科研计划项目(XJEDU2016S066)。
如何自动检测网络传播的不良言论信息是自然语言处理研究领域的热门研究内容之一。针对不良言论中语义表达和拼写习惯的特点,提出一种基于语义拼写理解和门控注意力机制的不良言论检测方法。该方法采用自注意力机制获取文本的语义特征,...
关键词：不良言论检测 语义拼写理解 自注意力机制 早期融合 门控注意力机制 
基于注意力的多层次混合融合的多任务多模态情感分析被引量：21
《计算机应用研究》2022年第3期716-720,共5页宋云峰 任鸽 杨勇 樊小超 
新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2021D01B72);国家自然科学基金资助项目(62066044)。
针对多模态情感分析中的模态内部特征表示和模态间的特征融合问题,结合注意力机制和多任务学习,提出了一种基于注意力的多层次混合融合的多任务多模态情感分析模型MAM(multi-level attention and multi-task)。首先,利用卷积神经网络和...
关键词：多模态 情感分析 注意力机制 多任务学习 
智慧教育背景下的课程资源知识库平台设计被引量：7
《信息技术》2021年第9期13-18,共6页汗古丽·力提甫 杨勇 任鸽 
新疆维吾尔自治区教学改革与研究项目(ZJG2019-11)。
随着人工智能技术及“互联网+教育”理念的不断发展,学习资源数字化和教育资源知识库构建显得尤为重要。对学科知识框架进行梳理、总结、归纳、分析,可帮助学生迅速掌握课程知识要点。文中对文本类学习资源引入深度学习理论和自然语言...
关键词：课程资源知识库平台 SSM框架 知识图谱 
基于多层次语义特征的英文作文自动评分方法被引量：14
《计算机应用》2021年第8期2205-2211,共7页周险兵 樊小超 任鸽 杨勇 
国家自然科学基金资助项目(62066044);新疆维吾尔自治区高等学校科研计划项目(XJEDU2016S066)。
作文自动评分(AES)技术能够自动地对作文进行分析和评分,其已成为自然语言处理技术在教育领域应用的热点研究问题之一。针对目前AES方法割裂了深层和浅层语义特征,忽视了多层次语义融合对作文评分影响的问题,提出了一种基于多层次语义...
关键词：英文作文 作文自动评分 多层语义特征 深层语义理解 特征融合 自然语言处理 
基于改进Apriori算法的高校课程预警规则库构建被引量：14
《计算机系统应用》2021年第7期290-295,共6页任鸽 吴猛 汗古丽·力提甫 杨勇 
新疆维吾尔自治区教学改革与研究项目(ZJG2019-11);新疆维吾尔自治区高等学校科研计划(XJEDU2016S066);新疆师范大学博士科研启动基金(XJNUBS1609)。
在如何构建完善的课程预警规则库是高校成绩预警研究中的一个重点问题,本文对高校学生成绩进行清洗、离散化后,利用Apriori算法挖掘不及格课程之间的相关关联,构建基础预警规则库,在此基础上进一步挖掘“及格”,“良好”等级课程对其他...
关键词：数据挖掘 成绩预警 关联规则 APRIORI算法 
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