刘河生

作品数：4被引量：22H指数：2
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供职机构：清华大学电机工程与应用电子技术系更多>>
发文主题：自适应预测小波变换人工神经网络信号处理隐马尔可夫模型更多>>
发文领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《清华大学学报（自然科学版）》《中国生物医学工程学报》《自然科学进展》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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三维脑电时-空模式识别系统的研究被引量：2
《自然科学进展》2003年第4期393-397,共5页刘河生 杨福生 高小榕 
国家自然科学基金(批准号:59937160)
结合时间和空间信息的脑电模式分析是近年来脑研究的一个重要课题。文中提出了一个多方法分层次的脑电时-空模式分析系统。系统包含了任务响应提取,颅内电流分布聚集,脑电自适应分段和时-空模式识别等几个步骤,综合运用了共空域子空间分...
关键词：三维脑电时—空模式识别系统 脑电模式分析 共空域子空间分解 隐MARKOV模型 颅内电流分布 
隐马尔可夫模型的原理与实现被引量：17
《国外医学（生物医学工程分册）》2002年第6期253-259,共7页刘河生 高小榕 杨福生 
隐马尔可夫模型正在被愈来愈多地引入到生物医学信号的处理中。本文旨在简述它的基本原理和实现中的问题 。
关键词：隐马尔可夫模型 信号处理 实现算法 
一种改进的脑电癫痫波自动分析系统
《清华大学学报（自然科学版）》2002年第3期304-308,共5页刘河生 杨福生 
国家自然科学基金资助项目 (3 9670 2 12 )
脑电癫痫波的自动检测与分类是具有重要临床意义的课题。现存的算法大都着重于对棘、尖波形的检测 ,而忽略了慢波所包含的有用信息。为满足临床要求 ,论文提出了一种改进的脑电癫痫波自动分析系统。系统采用“分层次、多方法”的检测策...
关键词：脑电癫痫波 自动分析系统 自适应预测 小波变换 人工神经网络 
脑电癫痫波嫌疑段落的粗筛提取—— 一种兼顾棘、尖、慢波的平稳非平稳分离滤波方法被引量：3
《中国生物医学工程学报》2001年第2期97-103,共7页刘河生 杨福生 
国家自然科学基金资助项目! (3 9670 2 12 )
本文介绍了一个脑电癫痫波自动检测系统的粗筛部分 ,用基于自适应预测的方法把脑电信号的平稳和非平稳成分分离 ,之后在两种成分中分别筛选出相应的癫痫特征波 ,并特别重视了对慢波的提取。利用 8段典型的临床数据进行了测试 ,结果表明...
关键词：脑电癫痫波 自动检测 自适应预测 平稳非平稳成分分离 慢波 癫痫 脑电图 
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