岳大鹏

作品数：2被引量：5H指数：2
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供职机构：国防科学技术大学计算机学院更多>>
发文主题：新闻多文档文摘自然语言处理新闻话题自动文摘更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《中文信息学报》《计算机工程与科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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基于词向量语义聚类的微博热点挖掘方法被引量：2
《计算机工程与科学》2018年第2期313-319,共7页刘培磊 唐晋韬 王挺 谢松县 岳大鹏 刘海池 
国家自然科学基金(61532001;61472436)
随着社交媒体的迅速发展,信息过载问题越发严重,因此如何从海量、短小而充满噪声的社交媒体数据中发现和挖掘出热点话题或者热点事件成为一个重要的问题。结合社交媒体数据实时性、地理性、包含较多元数据等特点,提出了用户行为分析与...
关键词：热点挖掘 社交媒体 词向量 语义聚类 
一种针对新闻话题的多文档文摘技术被引量：3
《中文信息学报》2012年第6期79-84,共6页岳大鹏 饶岚 王挺 
国家自然科学基金资助项目(61170156);国家高技术研究发展计划(863)资助项目(2010AA012505)
多文档文摘技术能帮助用户减少不必要的阅读时间,有广阔的应用前景。该文以新闻报道为处理对象,以MMR(Maximal Marginal Relevance)文摘提取算法为基础,针对目前新闻报道往往以专题形式组织展现的特点,提出了一种基于话题的多文档文摘...
关键词：自动文摘 话题 自然语言处理 新闻 
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