唐晋韬

作品数：22被引量：133H指数：5
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发文领域：自动化与计算机技术文化科学社会学经济管理更多>>
发文期刊：《计算机教育》《计算机与数字工程》《Journal of Southeast University(English Edition)》《中文信息学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家高技术研究发展计划更多>>
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基于孤立集分区的并行Louvain社区发掘算法
《计算机工程与科学》2025年第4期621-633,共13页李世杰 刘阳 唐晋韬 郄航 
量子信息研究所兼高性能计算国家重点实验室基金(202101-08)。
为了将社区发掘应用中流行的Louvain算法应用于大规模图网络,研究人员提出了一系列并行Louvain算法,但这些并行算法均面临着2个挑战:信息同步产生的延迟和社区标签交换问题。为此创新性地引入了“孤立集”的概念,根据孤立集特性对图网...
关键词：并行计算 孤立集 图划分 Louvain算法 社区发掘 
与知识相结合的提示学习研究综述被引量：2
《中文信息学报》2023年第7期1-12,共12页鲍琛龙 吕明阳 唐晋韬 李莎莎 王挺 
科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2021ZD0110700);湖南省自然科学基金(2022JJ30668)。
近年来,提示学习方法由于可以充分激发预训练语言模型的潜能而得到了研究者越来越多的关注,特别是在知识抽取任务中取得了较好进展。为了提升提示学习性能,研究者也开展了基于知识的提示学习模板工程、答案工程优化等多项研究。该文对...
关键词：提示学习 知识抽取 知识提示 
面向应用岗位的人工智能专业学位研究生课程体系比较分析被引量：3
《计算机教育》2021年第11期22-26,共5页唐晋韬 李莎莎 王挺 
国防科技大学教改课题“人工智能与大数据方向专业学位研究生定向培养机制与实施方案研究”(yjsy2020029)。
针对人工智能产业高速发展带来的应用型高层次人才培养滞后的状况,对比分析国内外大学有代表性的人工智能研究生课程体系,总结当前我国人工智能专业学位研究生课程体系设置的特点和不足,提出明确人工智能专业内涵,面向行业设立人才培养...
关键词：人工智能 研究生 专业学位 课程体系 
面向任职教育的“数据挖掘与机器学习”课程教学研究被引量：12
《高等教育研究学报》2019年第1期108-113,共6页李莎莎 刘丹 唐晋韬 
随着军队信息化、智能化建设的深入,人工智能技术逐渐渗透到军队武器装备保障、指挥作战、情报分析等各个方面。本文所要探讨的"数据挖掘与机器学习"课程属于军队初级指挥军官的任职培训课程。本课程针对参与培训人员专业多样,学习基础...
关键词：任职教育 数据挖掘与机器学习 课程 
关系抽取中远监督错误标注消除被引量：1
《国防科技大学学报》2018年第3期148-152,共5页汝承森 唐晋韬 谢松县 李莎莎 王挺 
国家自然科学基金资助项目(61472436;61532001;61303190)
目前远监督方法被广泛应用于关系抽取任务。然而,远监督方法中存在大量错误标注现象,给远监督方法的学习效果带来了很大的影响。提出利用语义Jaccard度量关系短语与依存词间语义相似性的错误标注消除方法。消除错误标注后的训练数据用...
关键词：关系抽取 远监督 错误标注 语义相似性 
数据科学与大数据人才专业课程体系分析被引量：19
《计算机工程与科学》2018年第A01期109-113,共5页李莎莎 周竞文 唐晋韬 王挺 
国家自然科学基金(61303190)
针对数据科学与大数据专业的重要性日益凸显,数据科学与大数据专业人才培养方案各异,质量参差不齐的问题,选取国内外14所有代表性的高校,对其本科专业及硕士研究生专业中与数据学科相关的专业进行分析,将其培养目标和课程设置进行对比,...
关键词：数据科学 人才培养方案 大数据 
基于词向量语义聚类的微博热点挖掘方法被引量：2
《计算机工程与科学》2018年第2期313-319,共7页刘培磊 唐晋韬 王挺 谢松县 岳大鹏 刘海池 
国家自然科学基金(61532001;61472436)
随着社交媒体的迅速发展,信息过载问题越发严重,因此如何从海量、短小而充满噪声的社交媒体数据中发现和挖掘出热点话题或者热点事件成为一个重要的问题。结合社交媒体数据实时性、地理性、包含较多元数据等特点,提出了用户行为分析与...
关键词：热点挖掘 社交媒体 词向量 语义聚类 
实体消歧中特征文本选取研究
《计算机与数字工程》2017年第8期1543-1547,共5页庞焜元 唐晋韬 李莎莎 王挺 
国家自然科学基金项目(编号:61472436;61532001;61303190)资助
在实体消歧问题中,特征文本是指输入实体消歧系统的用于表征实体指称和候选实体的文本,其质量对于实体消歧的性能有重要的影响。论文对特征文本的选取问题进行研究,针对网络文本的特点,综合考虑文本中的特殊字符、特征文本的位置、特征...
关键词：实体消歧 特征文本 数据清洗 
基于神经网络纠正器的领域分词方法被引量：1
《中文信息学报》2017年第6期41-49,共9页吴佳林 唐晋韬 李莎莎 王挺 
国家自然科学基金(61472436;61532001)
提出了一种基于神经网络的中文分词方法,以提高分词系统向新领域迁移的适应性和灵活性。该文方法采用了对现有分词器分词结果进行纠正的思路。这种基于纠正的两阶段方法与分词模型解耦,避免了对源领域语料和分词器构建方式的依赖。然而...
关键词：中文分词 领域适应 神经网络 
Linked Data数据集的主题模型建立方法被引量：1
《东北师大学报（自然科学版）》2017年第2期77-83,共7页刘海池 王挺 唐晋韬 宁洪 魏登萍 刘培磊 
国家自然科学基金资助项目(61472436)
提出了建立Linked Data数据集主题模型的方法.首先,将数据集中的RDF陈述三元组转换成主谓宾结构的语句,从而将Linked Data数据集转化为文本文档;然后,使用LDA算法对所有数据集的文本文档进行主题建模,即可得到每个数据集的主题向量,该...
关键词：Linked DATA 数据集 主题模型 LDA 推荐系统 协同过滤 
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