康晶

作品数：37被引量：85H指数：5
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供职机构：大连民族学院机电信息工程学院更多>>
发文主题：故障诊断步进电机可编程控制器动态链接库驱动接口更多>>
发文领域：机械工程金属学及工艺自动化与计算机技术电气工程更多>>
发文期刊：《液压与气动》《工具技术》《汽轮机技术》《机械科学与技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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人椅模型在车辆动力学研究中的特性对比
《大连民族学院学报》2015年第3期231-234,共4页李睿 康晶 
大连民族学院人才启动基金资助项目(110093)
将两种不同自由度的人椅子系统模型附加在车身-车轮子系统上,对比分析不同自由度的人椅子系统对于整个车-人-椅系统动力学特性的影响。通过系统传递函数分析幅频特性。对比结果发现,三自由度的人椅系统模型比单自由度的模型具有明显的...
关键词：人椅系统模型 车身-车轮系统模型 幅频特性 
基于模糊支持向量机的刀具磨损检测
《大连民族学院学报》2014年第1期39-42,共4页邵强 冯长建 康晶 
国家民委项目(12DLZ005);中央高校基本科研业务费专项资金项目(DC110108);大连民族学院人才启动基金项目(20116202)
提出一种基于模糊支持向量机(FSVM)的切削过程中刀具磨损检测方法,对切削加工过程中的刀具磨损状态进行诊断与预测。提取切削加工过程中刀杆的振动信号和切削刀具的切削力信号,对其进行分帧处理,提取FFT特征量,对该特征向量进行模糊支...
关键词：模糊支持向量机 故障诊断 刀具磨损 
基于PSO-SVM的多阶段产品质量预测控制方法研究被引量：6
《大连民族学院学报》2013年第1期37-41,共5页杨静萍 王万雷 康晶 米守防 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(DC12010201);中央高校博士启动资金资助项目(20106204)
以钢铁产品为例,在分析多工序多阶段产品质量预测控制特点的基础上,建立了多控制点递阶SVM预测控制模型,在模型的求解过程中,提出了基于粗集理论和主成分分析法的数据预处理与模型简化,并利用带约束的PSO算法分别优化了SVM的核超参数和...
关键词：预测控制 过程参数优化 支持向量机 递阶模型 微粒群算法 
滚动轴承故障振动信号特征与诊断方法被引量：19
《大连理工大学学报》2013年第1期76-81,共6页吴斌 王敏杰 康晶 罗跃纲 
国家自然科学基金资助项目(50775025);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(DC110107;DC120101013)
简述了恒转速条件下滚动轴承故障信号共振解调的优点和基本原理,通过实验和理论分析研究了变转速轴承故障振动信号的特点.指出了轴承损伤点冲击信号的非周期性、轴承共振频率随转速变化的变频特性,以及故障信号的双变频调制特性.建立了...
关键词：滚动轴承 故障诊断 循环平稳 连续隐马尔可夫模型(CHMM) 
基于混合高斯密度HMM的轴承故障诊断技术研究
《汽轮机技术》2011年第3期205-208,共4页冯长建 邵强 康晶 
国家自然科学基金支持项目(编号:50405023)
从轴承正常和故障条件下的实际机械系统中测试的振动信号入手,利用LPC系数进行特征提取,并把提取的特征矢量用于建立HMM隐状态下的高斯概率混合器模型,以便于引入到HMM的训练中,形成一个新的HMM类型-混合高斯密度HMM(GMD-HMM)。通过选...
关键词：振动信号 HMM 高斯混合模型 故障诊断 
培养工科学生创新能力的探索与实践被引量：6
《大连民族学院学报》2010年第3期261-264,共4页包耳 王万雷 康晶 胡红英 
大连民族学院教改基金项目(2009-02)
通过课程内容和体系的改革,赋予课程新的生命力,再辅以教学方法和考核方法的改革,使教学更有利于学生创新能力的培养。在工程训练实践课程中,通过建立创新小组,使学生既有独立创新,又有合作研究;既有个人努力,也有团队协作;有效地培养...
关键词：教学改革 创新小组 创新能力 
基于PCA—SVM模型的切削颤振预报被引量：1
《大连民族学院学报》2009年第3期219-222,共4页邵强 王璐 康晶 邵诚 
国家自然科学基金资助项目(50405023)
针对切削加工过程中颤振孕育的动态模式,提出一种基于PCA—SVM模型的颤振预报新方法。建立切削加工振动信号的识别模型,进行FFT变换,再归一化处理,把数据送入PCA—SVM模型,对变换后的切削实验数据进行学习、训练,得到PCA—SVM识别模型;...
关键词：主元分析 支持向量机 颤振 预报 
基于KPCA-SVM颤振预报模式研究被引量：3
《煤矿机械》2009年第4期58-60,共3页邵强 王璐 康晶 邵诚 
国家自然科学基金资助(No.50405023)
针对切削加工过程颤振孕育的动态模式,提出基于KPCA-SVM模型的颤振预报新方法。首先提取切削加工振动信号,进行FFT变换,使KPCA-SVM模型对变换后的切削实验数据进行学习、训练,得到KPCA-SVM识别模型;提取切削加工过程的振动信号,经过FFT...
关键词：核主元函数 支持向量机 颤振 预报 模式识别 
刀具磨损监测及破损模式的识别被引量：7
《振动．测试与诊断》2009年第1期5-9,共5页康晶 冯长建 胡红英 
国家自然科学基金资助项目(编号:50405023)
对于金属切削过程中的刀具磨损,提出了基于隐马尔可夫模型的模式识别理论来识别刀具的不同磨损状态,从而预报刀具破损。该方法对切削过程中切削力信号的动态分量和刀柄振动信号进行快速傅里叶变换特征提取,然后利用自组织特征映射对提...
关键词：隐马尔可夫模型 刀具磨损 模式识别 预报 矢量量化 
混合SVM-HMM方法在旋转机械启动过程故障诊断中的应用研究被引量：1
《汽轮机技术》2008年第6期445-447,450,共4页冯长建 邵强 吴斌 康晶 
国家自然科学基金资助项目(50405023)
提出了旋转机械启动过程故障诊断的一种新框架—混合SVM-HMM方法。该方法把SVM的输出信息通过sigmoid函数和高斯模型转化为后验概率的形式,并把它引入到HMM模型隐状态的观测概率。根据模拟实验数据计算表明,该方法是十分有效的。
关键词：SVM HMM 故障诊断 转子机械 
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