云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 曹英

曹英: 作品数：1被引量：0H指数：0; 导出分析报告; 供职机构：湖南大学工商管理学院更多>>; 发文主题：MCMC模拟MCMC方法贝叶斯推断贝叶斯METROPOLIS更多>>; 发文领域：理学更多>>; 发文期刊：《统计与决策》更多>>; 所获基金：教育部人文社会科学研究基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>

检索结果分析

共条记录，以下是1-1

全选清除导出

视图：

排序：

基于MCMC模拟的贝叶斯AR-GJR-GARCH模型及其应用: 《统计与决策》2008年第2期22-24,共3页朱慧明曾惠芳曹英; 国家自然科学基金(NSFC70771038);教育部人文社会科学规划(06JA910001);教育部新世纪优秀人才支持计划(NECT050704); AR-GJR-GARCH模型是一种误差项为GJR-GARCH形式的自回归模型,该模型的贝叶斯推断很难得到其具体形式的条件后验密度。文章利用Metropolis-Hastings抽样方法对模型参数的条件后验分布进行MCMC模拟,然后运用模拟得到的样本对模型的参数进...; 关键词：AR-GJR-GARCH模型贝叶斯推断 MCMC方法Metropolis—Hastings抽样