王柯柯

作品数：2被引量：20H指数：2
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供职机构：重庆工学院重庆汽车学院更多>>
发文主题：汽轮发电机组SOM神经网络SOM多故障诊断神经网络方法更多>>
发文领域：电气工程更多>>
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所获基金：重庆市应用基础研究项目重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
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基于遗传优化BP网络的振动故障诊断被引量：5
《高电压技术》2006年第7期46-48,68,共4页欧健 孙才新 胡雪松 廖瑞金 王柯柯 
重庆市科委应用基础资助项目(7880);重庆市教委科学技术研究资助项目(040605)
为克服传统BP神经网络存在着容易陷入局部极小点、对初值要求高的缺点,采用遗传算法对BP神经网络的初值空间进行多点遗传优化,得到最佳初始权值矩阵,在此基础上按误差前向反馈算法沿负梯度搜索进行网络学习;同时提出了一种用于BP神经网...
关键词：遗传算法 人工神经网络 振动 故障诊断 汽轮发电机组 
汽轮发电机多故障诊断的SOM神经网络方法被引量：16
《重庆大学学报（自然科学版）》2005年第2期36-38,共3页张彼德 欧健 孙才新 王柯柯 潘凌 
重庆市应用基础研究资助项目(7880)
汽轮发电机组的振动故障具有多样性的特点,经常出现多种故障同时发生的情况。传统的BP神经网络方法可对单一故障有效诊断,若要对多故障进行诊断,则需对各种多故障样本进行学习,使输入空间在训练过程中被样本空间完全覆盖,将大大增加样...
关键词：汽轮发电机组 振动多故障 SOM神经网络 
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