潘凌

作品数：4被引量：21H指数：2
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供职机构：西华大学更多>>
发文主题：地理信息系统汽轮发电机组振动多故障电力系统SOM神经网络更多>>
发文领域：电气工程天文地球经济管理更多>>
发文期刊：《电气应用》《大众用电》《西华大学学报（自然科学版）》更多>>
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基于地理信息系统的电力营业台区管理信息系统
《电气应用》2007年第7期I0002-I0005,共4页潘凌 张彼德 陆宇航 
利用地图工具Mapinfo 6.0、MapX5.0和开发工具Visual Studio.NET、VB6.0以及数据库Microfost SQL Server 2000构建地理信息系统GIS(Geographical In-formation System),并在此基础上开发电力营业台区管理信息系统。开发过程中应用面向...
关键词：管理信息系统 地理信息系统 电力系统 VISUALSTUDIO.NET SERVER2000 MapX5.0 开发工具 面向对象技术 
基于MapX的供电台区地理信息系统
《大众用电》2006年第9期20-21,共2页潘凌 张彼德 陆宇航 
关键词：地理信息系统 MAPX 电台 管理部门 硬件系统 分布数据 地球表层 决策模型 
汽轮发电机组故障诊断的模糊聚类分析新方法被引量：6
《西华大学学报（自然科学版）》2006年第3期8-10,共3页张彼德 潘凌 
已有的模糊聚类分析方法不能对汽轮发电机组振动多故障进行有效诊断。文章综合运用模糊聚类分析理论,将待检样本与所有标准故障样本一起作为分类样本,在模糊等价矩阵的传递闭包法的基础上,提出了一种适合汽轮发电机组振动多故障诊断的...
关键词：汽轮发电机组 振动多故障 模糊聚类 故障诊断 
汽轮发电机多故障诊断的SOM神经网络方法被引量：16
《重庆大学学报（自然科学版）》2005年第2期36-38,共3页张彼德 欧健 孙才新 王柯柯 潘凌 
重庆市应用基础研究资助项目(7880)
汽轮发电机组的振动故障具有多样性的特点,经常出现多种故障同时发生的情况。传统的BP神经网络方法可对单一故障有效诊断,若要对多故障进行诊断,则需对各种多故障样本进行学习,使输入空间在训练过程中被样本空间完全覆盖,将大大增加样...
关键词：汽轮发电机组 振动多故障 SOM神经网络 
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