王雪梅

作品数：2被引量：1H指数：1
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供职机构：长安大学更多>>
发文主题：车让高速公路收费站高速公路交通参与者信号灯控制更多>>
发文领域：交通运输工程经济管理更多>>
发文期刊：《中国公路学报》《公路交通科技》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金陕西省自然科学基金教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
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右转车道对非机动化交通参与者非法过街行为的影响
《中国公路学报》2023年第8期271-279,共9页陈文强 勾小梅 汪勇杰 王涛 王雪梅 王娇龙 
国家重点研发计划项目(2021YFE0203600);国家自然科学基金项目(71801020);陕西省自然科学基础研究计划项目(2022JQ-731,2021JQ-239);陕西省交通运输厅科技项目(23-33K)。
右转车道作为重要的交通基础设施,对提高右转车流效率具有重要作用,但其空间布局会影响行人与骑行者的非法过街行为。以2种类型右转车道为研究对象,利用无人机和OSMO同时拍摄的方式获取了6个右转车道区域2 890名非机动化交通参与者的过...
关键词：交通工程 非法过街行为 机器视觉 右转车道 非机动化交通参与者 
基于深度学习的慢行交通方式选择行为预测模型被引量：1
《公路交通科技》2022年第12期204-212,共9页陈文强 王雪梅 王涛 高超 李琼 
国家重点研发计划项目(2021YFE0203600);国家自然科学基金项目(71801020);教育部人文社会科学研究一般项目(18YJC630168);陕西省自然科学基金项目(2022JQ-731);陕西省社科项目(2019D013);中央高校基本科研业务费项目(300102341622,300102342601)。
慢行交通是解决城市交通“最后一公里”问题的重要方式,其发展受到各国政府和学界重视。相比集计模型/非集计模型,慢行交通方式选择深度学习模型处理数据能力更强,预测精度更高,但对模型有重要影响的内生潜在变量,如态度、偏好、感知等...
关键词：城市交通 预测模型 深度学习 慢行交通 交通方式选择 
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