石屹然

作品数：18被引量：56H指数：4
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发文主题：超声波波达方向雪深波达方向估计工频谐波更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术医药卫生机械工程更多>>
发文期刊：《仪器仪表学报》《系统工程与电子技术》《光学精密工程》《吉林大学学报（信息科学版）》更多>>
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基于几何功率的α噪声的特征指数估计方法
《吉林大学学报（工学版）》2023年第10期3007-3013,共7页石屹然 齐金伟 曲思凝 潘向阳 符麟 
国家自然科学基金重大项目(51835006)。
噪声背景下的信号处理问题是该领域的热点问题,但在实际工况中极难直接获得α噪声的特征指数的相关信息,这使得分数低阶统计算法的应用变得尤为困难。针对上述问题,本文提出了一种基于α稳定分布叠加性质以及几何功率的特征指数估计方...
关键词：信号处理 α噪声 特征指数 叠加性质 几何功率 
基于样本相关的SMN-MUSIC算法的谐波恢复方法
《吉林大学学报（工学版）》2022年第5期1153-1160,共8页石屹然 曲思凝 齐金伟 赵洋 
国家自然科学基金重大项目(51835006)。
和高斯混合噪声背景下的谐波信号频率估计精度问题一直都是信号处理领域的研究热点和难点,但现有的互相关算子和分数低阶统计量类算子均存在噪声抑制能力差、计算度复杂以及估计精度不高的问题。针对上述问题,本文提出了基于样本相关的S...
关键词：谐波恢复 α噪声 样本相关函数 无偏一致估计 
α和高斯混合噪声背景下超声波风矢量测量被引量：3
《光学精密工程》2021年第11期2734-2743,共10页石屹然 齐金伟 曲思凝 赵洋 
国家自然科学基金重大项目(No.51835006)。
针对α与高斯混合噪声下的超声波风矢量高精度、宽范围测量问题,本文提出了一种基于FLOM的双相测量方法。首先,利用FLOM算子对α与高斯混合噪声进行抑制,克服了传统的二阶矩以及高阶累计量无法在α和高斯混合噪声背景下使用的缺点。然后...
关键词：信号处理 分数低阶矩 Α稳定分布噪声 相位估计 超声波风矢量测量 
基于噪声子空间矢量的OMP离格DOA估计被引量：2
《光学精密工程》2020年第10期2384-2391,共8页赵洋 石屹然 石要武 
国家自然科学基金资助项目(No.61571462)。
稀疏恢复算法进行DOA估计时需要在角度空间进行网格化量化处理。针对该量化过程会引入的量化误差从而影响估计性能的问题,本文通过导向矢量的一阶泰勒展开式将量化误差引入阵列输出的二阶矩模型。基于该模型设计了一种使用噪声子空间矢...
关键词：DOA OMP 噪声子空间矢量 阵列信号处理 
基于人工蜂群算法的线性调频信号参数估计
《吉林大学学报（工学版）》2020年第3期1091-1097,共7页于晓辉 王士谦 张志成 李新波 孙晓东 石屹然 
国家自然科学基金项目(61573165);吉林省自然科学基金项目(20170101207JC).
针对多分量线性调频(LFM)信号的初始频率和调频斜率估计问题,提出了基于人工蜂群算法的LFM信号最大似然函数估计方法。首先,利用最大似然方法对LFM信号的初始频率和调频斜率进行联合估计;然后,用人工蜂群算法对似然函数进行优化求解;接...
关键词：信息处理技术 线性调频信号 人工蜂群算法 最大似然 参数估计 
相干/同向信号波达方向与多普勒频率的联合估计被引量：2
《吉林大学学报（工学版）》2017年第6期1949-1956,共8页单泽彪 刘小松 王春阳 石屹然 石要武 
国防基础科研计划项目(JCKY2016411C006);国家自然科学基金项目(61571462)
针对相干/同向信号波达方向(DOA)与多普勒频率的联合估计问题,提出了一种基于特征空间的修正二维MUSIC联合估计算法。首先,建立包含DOA和多普勒频率信息的广义阵列信号模型,通过共轭重构对阵列接收信号的协方差矩阵进行修正,使其有效适...
关键词：信息处理技术 波达方向估计 多普勒频率估计 相干信号 同向信号 信号功率估计 
基于移位协方差矩阵Otsu算法的信源数目估计被引量：3
《吉林大学学报（工学版）》2017年第4期1295-1300,共6页关济实 石要武 单泽彪 石屹然 史红伟 
国家自然科学基金项目(61571462);国防基础科研计划项目(JCKY2016411C006)
针对阵列信号处理中信号源数目估计的问题,提出了一种基于移位协方差矩阵的Otsu类间方差法。与协方差矩阵相比,移位协方差矩阵克服了噪声自相关过程中零位极大值的影响,提高了协方差矩阵的信噪比,移位协方差矩阵的信号特征值与噪声特征...
关键词：信息处理技术 信源数目估计 移位协方差矩阵 Otsu类间方差法 
基于特征空间MUSIC算法的相干信号波达方向空间平滑估计被引量：23
《吉林大学学报（工学版）》2017年第1期268-273,共6页石要武 陈淼 单泽涛 石屹然 单泽彪 
国家自然科学基金项目(61571462);吉林省青年科研基金项目(20140520064JH)
为了高效、准确地估计相干信号的波达方向(DOA),提出了一种基于特征空间多重信号分类(MUSIC)算法的空间平滑估计方法。首先对相干信号进行空间平滑处理,然后对其应用特征空间MUSIC算法进行DOA的精确估计,使其最大限度地利用信号子空间...
关键词：信息处理技术 波达方向估计 相干信号 特征空间 空间平滑技术 信号源功率估计 
归一化循环相关超声回波时延估计被引量：1
《光学精密工程》2017年第2期547-554,共8页李新波 石要武 王猛 石屹然 朱兰香 梁亮 
国家自然基金面上项目(No.51475198);吉林省青年科研基金项目(No.20140520064);中国博士后科学基金资助项目(No.2015M570270)
传统超声回波时延估计算法是在高斯噪声背景下展开研究的,而实际工况中超声回波不仅含有高斯噪声,还含有脉冲冲击噪声(α稳定分布噪声)等,这导致传统算法失效。为了解决上述问题,本文提出了一种针对混合噪声特别是包含噪声背景下的超声...
关键词：超声回波 时延估计 归一化循环相关 Α稳定分布噪声 
基于FLOCC-ESPRIT的极化阵列参数估计方法被引量：5
《仪器仪表学报》2016年第9期2076-2083,共8页石屹然 赵晓晖 单泽彪 石要武 
国家自然科学基金(61571209)项目资助
针对基于分数低阶矩类阵列波达方向(DOA)估计方法仅适用于独立同分布(i.i.d)SαS背景噪声的缺点,提出了一种线性极化阵列DOA和极化参数联合估计的分数低阶循环相关(FLOCC)极化参数联合估计(ESPRIT)算法。该方法首先利用入射信号的循环...
关键词：信号处理 波达方向 极化参数 参数估计 稳定分布 分数低阶循环相关 
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