苏远歧

作品数：5被引量：13H指数：2
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供职机构：西安交通大学更多>>
发文主题：标签掩膜边缘点检测器实时性更多>>
发文领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术文化科学更多>>
发文期刊：《软件导刊》《西安交通大学学报》《计算机应用》《系统仿真学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金河南省自然科学基金河南省科技攻关计划国家高技术研究发展计划更多>>
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基于ZYNQ平台的YOLOv3压缩和加速被引量：2
《计算机应用》2021年第3期669-676,共8页郭文旭 苏远歧 刘跃虎 
国家自然科学基金资助项目(61973245)。
高精度物体检测网络急剧增加的参数和计算量使得它们很难在车辆和无人机等端侧设备上直接部署使用。针对这一问题,从网络压缩和计算加速两方面入手,提出了一种面向残差网络的新型压缩方案来实现YOLOv3的压缩,并通过ZYNQ平台对这一压缩...
关键词：物体检测 神经网络压缩 计算加速 网络剪枝 网络量化 ZYNQ平台 
视频监控中潜在长期停留物体的检测算法被引量：1
《电子技术与软件工程》2020年第21期114-115,共2页于亚楠 苏远歧 
国家自然科学基金《无人驾驶环境感知智能的测试模型与可靠性分析》(项目编号:61973245)。
本文提出视频监控中长期停留物体的检测算法,识别出视频中潜在长期停留的物体。该方法组合使用长短两个时间尺度下的前背景模型,短背景模型是根据混合高斯的背景模型法,得到视频中快速运动的物体;长时间尺度下的前背景模型法根据背景差...
关键词：目标检测 前背景模型 混合高斯 帧间差分 
一种小波域K-Means遥感图像分类标注算法被引量：6
《软件导刊》2019年第9期202-206,I0002,共6页彭金喜 苏远歧 薛笑荣 
河南省科技攻关重点项目(1921022210119);国家自然科学基金项目(U1204402);新纪航空科技有限公司有限公司基金会项目(21-2016-13);教育部、河南省自然科学研究计划项目(18a520001);科技部、河南省科技项目(122102210462);广州大学华软软件学院校级项目(ky201717)
由于合成孔径雷达图像(遥感)的相干斑噪声数据丰富,导致传统的遥感图像分割方法分割效果不佳,采用学习理论和神经网络改善图像处理性能。根据图像统计特征,采取神经网络语义提出一种高效的图像纹理特征分割方法。首先,利用K-means聚类...
关键词：合成孔径雷达 图像分割 纹理特征 语义 K-MEANS聚类 
一种心肌延迟强化磁共振图像的半自动分割算法
《西安交通大学学报》2017年第8期6-11,共6页杨聪 伍卫国 苏远歧 
国家自然科学基金资助项目(61672423)
针对心肌延迟强化磁共振图像分割中边界模糊的问题,提出了一种基于水平集的半自动分割算法。该算法通过结合多相水平集算法和Chan-Vese模型,可以同时分割心肌内膜、外膜和心肌梗塞区域的边界。根据心脏左心室的圆形特征,通过增加圆形惩...
关键词：心肌延迟强化磁共振 水平集算法 心肌梗塞 边界模糊 
基于图像的脸部模型调整及表情动画技术研究被引量：4
《系统仿真学报》2006年第z1期409-413,共5页朱云峰 刘跃虎 苏远歧 郑南宁 
国家自然科学基金项目(60021302;90412010);863高技术项目(2005AA147060)
采用一种基于图像的三维人脸模型主动调整方法,实现了三维特定人脸模型的真实感重建和表情动画生成。通过特定人脸的正面和正侧面图像上的93个人脸表情特征点,采用整体调整及基于径向基函数插值的局部调整方法对通用三维人脸模型进行几...
关键词：三维人脸建模 径向基插值 多分辨率图像融合 肌肉模型 弹性约束模型 
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