许强

作品数：15被引量：95H指数：7
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供职机构：成都中医药大学更多>>
发文主题：辨证有向图中医ISO病机更多>>
发文领域：医药卫生自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《辽宁中医杂志》《中国中西医结合杂志》《亚太传统医药》《中西医结合心血管病电子杂志》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金四川省科技支撑计划四川省自然科学基金更多>>
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基于多级任务的“视觉脉诊”方法研究被引量：1
《成都中医药大学学报》2024年第5期60-66,共7页赵智慧 秦睿 李炜弘 许强 陈帅 王昕 王锭 
国家自然科学基金项目(81873204);中国博士后科学基金面上项目“地区专项支持计划”(2022MD723720);四川省科技计划资助(2023NSFSC1813);成都市科技局技术创新研发项目(2021-YF05-01226-SN,2021-YF05-02035-SN);四川省中医药管理局科学技术研究专项课题(2021MS567);成都市医学科研课题(2020012)。
脉诊对中医诊断至关重要。然现有脉诊客观化高度依赖设备,阻碍其在远程在线诊疗中推广。受近年来基于远程光电容积脉搏波描记法(Remote Photoplethysmography,rPPG)的视频非接触式生理参数检测启发,本文提出了一种基于rPPG的“视觉脉诊...
关键词：视觉脉诊 多级任务 脉诊客观化 远程光电容积脉搏波描记法 
2型糖尿病并发肾病中西医多模态特征融合预测模型构建被引量：9
《中华中医药杂志》2022年第7期4116-4120,共5页夏庭伟 李炜弘 丁维俊 成词松 汤朝晖 许强 刘桠 杨越 王杰鑫 
国家科技部国家重点研发计划“中医药现代化研究重点专项”课题(No.2017YFC1703304);国家自然科学基金项目(No.81873204);中国博士后科学基金面上项目“地区专项支持计划”(No.2021M693790);成都中医药大学“杏林学者”学科人才科研提升计划(No.BSH2020013)。
目的:融合中西医多模态特征,构建2型糖尿病并发肾病混合深度神经网络预测模型。方法:纳入2型糖尿病无肾病患者622例、有肾病246例。采集中医四诊信息、辅助检查指标,采集舌图像。纳入患者一般信息、辅助检查指标,采用多种机器学习算法...
关键词：2型糖尿病 肾病 中西医 多模态 机器学习 
基于菌群16S rDNA测序探讨和中降浊调糖颗粒治疗肥胖2型糖尿病痰浊中阻证的降糖机制被引量：5
《中国中西医结合杂志》2021年第10期1197-1205,共9页庞国明 吕志刚 李鹏辉 叶乃菁 王凯锋 孙扶 许强 张芳 朱璞 李方旭 娄静 高言歌 陈丹丹 孔丽丽 王银姗 南凤尾 张平 
河南省重点研发与推广专项(科技攻关)(No.192102310431)。
目的探讨和中降浊调糖颗粒治疗肥胖2型糖尿病(T2DM)痰浊中阻证的作用机制。方法收集开封市中医院内分泌科肥胖T2DM痰浊中阻证受试者66例,按照随机数字表法分为治疗组及对照组,每组33例。治疗组给予和中降浊调糖颗粒,对照组给予盐酸二甲...
关键词：和中降浊调糖颗粒 痰浊中阻证 2型糖尿病 肠道菌群 降糖机制 
中药“序贯三法”治疗2型糖尿病患者252例临床疗效的真实世界研究被引量：5
《中医杂志》2021年第18期1612-1616,1621,共6页庞国明 张芳 王凯锋 武楠 朱璞 付永祥 李方旭 王银姗 南凤尾 娄静 高言歌 陈丹丹 孔丽丽 叶乃菁 马宇鹏 许强 甘洪桥 章津铭 李鹏辉 
河南省中医药科学研究专项(2018ZY3024);开封市科技发展计划(2103050)。
目的基于真实世界评价中药"序贯三法"治疗2型糖尿病的临床疗效和安全性。方法收集2018年8月至2020年8月在全国5家医院就诊的2型糖尿病患者共255例,并给予基础治疗结合中药"序贯三法"[根据患者空腹血糖(FBG)、餐后血糖(2hPG)水平给予专...
关键词：2型糖尿病 中医药疗法 血糖 血脂 胰岛素抵抗 序贯三法 
网络辨证的算法原理被引量：1
《成都中医药大学学报》2021年第3期79-85,共7页许强 郭强 张艺凡 张松 刘一诚 温川飙 李炜弘 
国家自然科学基金项目(81804220);四川省科技计划资助(2020YFS0386,2019YFS0148);成都市科技局技术创新研发项目(2019-YF05-00289-SN,2019-YF05-00496-SN)。
中医学从系统论的角度整体认识生命与疾病,钱学森多次强调“人体科学一定要有系统观,而这就是中医的观点”。课题组将中医学的病机概念与图论的有向图概念进行整合,提出了病机网络的概念,并在系统科学指导下,结合图论理论提出一种以病...
关键词：网络辨证 病机网络 图论 数字化辨证 中医 
人工智能—中医药传承创新的变道超车被引量：3
《中西医结合心血管病电子杂志》2020年第18期187-188,共2页张烨 黄宗海 许强 温川飙 
国家自然青年科学基金(No.81804220)。
当前中医药的价值已经逐步被社会所认可,人工智能技术在中医药领域的研究与应用已成为中医药传承与创新的重要方法之一。本文首先概述了中医药传承与创新的痛点,分析了目前中医药发展所面临的困境,其次,阐释了人工智能的定义、中医人工...
关键词：人工智能 中医 传承 创新 
新型冠状病毒肺炎(COVID-19)研究热点可视化分析被引量：16
《世界科学技术-中医药现代化》2020年第3期665-672,共8页张烨 黄宗海 赵姝婷 许强 杨书 温川飙 
成都中医药大学杏林学者-新冠病毒应急专项(NO.XGZX2013):基于循环神经网络的COVID-19流行趋势研究,负责人:杨书。
目的针对目前新型冠状病毒肺炎疫情在全世界的蔓延,受病毒感染的人数持续上升,本研究全面分析新型冠状病毒肺炎的研究现状与热点。方法本研究利用CiteSpace与VOSviewer,对2020年1月至2020年3月2日期间发布的新型冠状病毒肺炎相关文献进...
关键词：新型冠状病毒肺炎 可视化分析 研究热点 CITESPACE VOSviewer 
基于BP神经网络的咳嗽疾病归经研究被引量：3
《时珍国医国药》2019年第12期3048-3050,共3页罗悦 杨威龙 周紫仪 蒲坤 高园 陈菊 温川飙 程小恩 许强 
国家自然科学基金青年基金(81804220,81804222);四川省科技厅重点研发项目(2019YFS0148);成都中医药大学校基金(ZRQN1790)。
目的采用BP神经网络构建咳嗽疾病归经预测模型,通过对不同患者咳嗽的症状预测出咳嗽的病位,为疾病归经探索新方法.方法收集整理来源于四川省中医药大数据平台的咳嗽患者数据,运用BP神经网络算法,通过对174例有效样本数据进行神经网络模...
关键词：BP神经网络 咳嗽 疾病归经 
人工智能技术与中医疾病归经被引量：7
《成都中医药大学学报》2019年第4期53-55,共3页罗悦 许强 卢敏 罗茂 高园 
四川省科技厅重点研发项目(2019YFS0148);成都中医药大学校基金(ZRQN1790)
总结疾病归经的历史渊源及其相关内涵,分析药物归经与疾病归经的关系,及疾病归经研究现状,提出基于神经网络的疾病归经研究方法,探索中医疾病归经的新思路,为中医疾病归经的临床应用提供更科学和量化指导。
关键词：疾病归经 药物归经 研究现状 神经网络 人工智能技术 
证素辨证的基本原理与问题分析被引量：22
《中华中医药学刊》2019年第12期2840-2842,共3页叶桦 冯全生 温川飙 张松 张艺凡 许强 
国家自然科学基金青年科学基金项目(81804220);中国博士后科学基金项目(2018M643429);四川省科技厅重大项目(2018SZ0065);四川省科技厅项目(2019YJ0374)
证素辨证是最近几十年中医证候学的研究热点,在学科内部,证素辨证实现了对多种辨证体系的统一;在学科之间,证素辨证实现了中医学与数学、计算机等学科的交叉,证素辨证有着重要的学科意义。证素辨证发展至今被学术界广泛认可和接受,但要...
关键词：证素 证素辨证 智能辨证 ISO-R辨证模型 
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