赵学深

作品数：3被引量：7H指数：2
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供职机构：西北师范大学更多>>
发文主题：LI人体骨骼辨识器RBF神经网络径向基神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《计算机测量与控制》《计算机工程与科学》更多>>
所获基金：甘肃省自然科学基金更多>>
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基于人体骨骼和深度图像信息的指尖检测方法被引量：3
《计算机工程与科学》2014年第9期1788-1794,共7页宋海声 刘平和 王全州 赵学深 王海燕 
甘肃省自然基金资助项目(1208RJZA191)
针对复杂环境下的指尖检测,从手部图像分割和指尖检测方法两方面进行改进,提出了一种基于人体骨骼和深度图像信息的指尖检测方法。首先采用Kinect获取人体骨骼和深度图像信息,通过人体骨骼信息锁定目标用户,利用锁定用户的手部节点位置...
关键词：手部分割 指尖检测 人体骨骼 深度图像 复杂背景 
农业温室温度的智能辨识控制被引量：1
《计算机工程与应用》2013年第21期240-244,共5页宋海声 赵学深 刘平和 
甘肃省自然科学基金(No.1208RJZA191)
农业温室温度控制过程中,温度的精准控制是一个非线性、滞后的问题,实验表明,现有的PID控制很难实现对农业温度的辨识控制,控制过程的准确率,收敛速度慢等问题。提出建立农业温度控制模型,通过采用LI-RBF神经网络辨识器对农业温度控制...
关键词：数学模型 学习和提高的径向基神经网络(LI-RBF) 辨识器 控制器 农业控制系统 
LI-RBF算法在光合速率预测模型研究中的应用被引量：3
《计算机测量与控制》2013年第10期2641-2644,共4页宋海声 赵学深 刘平和 
甘肃省自然基金项目(1208RJZA191)
给出了一种改进的RBF神经网络算法—LI-RBF算法,成功应用到温室光合速率预测模型的研究中,采用IEEE1451智能传感器将采集的温室信息,将空气温度、CO2浓度、土壤湿度以及光照强度的采集信息进入输入层,并预测温室大棚农作物光合速率,对...
关键词：LI--RBF神经网络 光合速率 预测模型 IEEE 1451 决定系数 
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