郝梦琳

作品数：1被引量：3H指数：1
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供职机构：太原科技大学电子信息工程学院更多>>
发文主题：识别方法花饰图像细化特征提取手写体数字更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《电子科技》更多>>
所获基金：山西省自然科学基金山西省回国留学人员科研经费资助项目更多>>
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基于神经网络的性别识别方法被引量：3
《电子科技》2013年第9期151-154,共4页白雪 田启川 郝梦琳 
山西省回国留学人员科研基金资助项目(2011-075);山西省自然科学基金资助项目(2008011030)
针对目前性别识别方法中的人体第二性特征提取困难、识别率低、鲁棒性差等问题,提出了一种基于神经网络的性别识别方法,并得到了基于人脸图像的性别识别分类器。文中先将人脸图像进行高斯滤波,再将预处理后的图像归一化用于训练BP神经网...
关键词：性别识别 神经网络 高斯滤波 鲁棒性 
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