陆晓峰

作品数：2被引量：2H指数：1
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供职机构：西安交通大学电子与信息工程学院更多>>
发文主题：支持向量机信息检索数据库支持向量分类器参数估计更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《西安交通大学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家自然科学基金创新研究群体项目创新研究群体科学基金更多>>
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一种适用于信息检索的支持向量机被引量：1
《西安交通大学学报》2003年第6期581-585,共5页陆晓峰 郑南宁 郑松峰 
国家创新研究群体科学基金资助项目 (6 0 0 2 43 0 1 );国家自然科学基金资助项目 (6 0 1 750 0 6 ).
针对基于内容的信息检索中负样本抽样效率低的问题,设计了1 5类支持向量分类器.在训练过程中利用正样本对分类线建立初始模型,在保证总体泛化能力的基础上,用所能获得的负样本修正分类线,以提高其检测精度;通过对比标准序列最小优化方法...
关键词：信息检索 数据库 支持向量机 支持向量分类器 
证据框架与自由能框架被引量：1
《西安交通大学学报》2003年第2期167-170,174,共5页陆晓峰 郑南宁 袁泽剑 
中国创新研究群体科学基金资助项目(60024301)；国家自然科学基金资助项目(60175006)．
在指出证据框架和自由能最小化方法等贝叶斯推理方法的局限性的前提下,通过对比证据框架的方法,提出了自由能框架的概念,将通常难以求解的自由能最小化过程分解成参数自由能最小化、超参数自由能最小化、模型参数自由能最小化等层次,在...
关键词：支持向量机 自由能最小化 证据框架 自由能框架 贝叶斯推理 神经网络 参数估计 
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