郑松峰

作品数：3被引量：5H指数：1
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供职机构：西安交通大学电子与信息工程学院人工智能与机器人研究所更多>>
发文主题：支撑向量机遗传算法改进遗传算法计算机视觉模糊度更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《西安交通大学学报》《信号处理》更多>>
所获基金：国家自然科学基金创新研究群体项目国家自然科学基金更多>>
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基于无监督聚类的约简支撑向量机被引量：1
《计算机工程与应用》2004年第14期74-76,共3页郑松峰 徐维朴 刘维湘 郑南宁 
为解决标准支撑向量机算法所面临的巨大的计算量问题,Lee和Mangasarian提出了约简支撑向量机算法;但他们选取的“支撑向量”是从训练样本里面任意选的,其分类结果受随机性影响比较大。该文利用简单的无监督聚类算法,在样本空间中选取了...
关键词：约简支撑向量机 聚类 支撑向量 优化 
一种适用于信息检索的支持向量机被引量：1
《西安交通大学学报》2003年第6期581-585,共5页陆晓峰 郑南宁 郑松峰 
国家创新研究群体科学基金资助项目 (6 0 0 2 43 0 1 );国家自然科学基金资助项目 (6 0 1 750 0 6 ).
针对基于内容的信息检索中负样本抽样效率低的问题,设计了1 5类支持向量分类器.在训练过程中利用正样本对分类线建立初始模型,在保证总体泛化能力的基础上,用所能获得的负样本修正分类线,以提高其检测精度;通过对比标准序列最小优化方法...
关键词：信息检索 数据库 支持向量机 支持向量分类器 
基于模糊度测度和改进遗传算法的图像分割被引量：3
《信号处理》2003年第1期15-18,共4页郑松峰 孙飞 徐维朴 
为了利用模糊集理论进行图像分割,本文提出了一种模糊度测度函数,它衡量了背景模糊集和某一个二值图像的相似性:模糊度越小,这种相似程度越大;并且对模糊度的计算只需要进行简单的比较运算和加法运算,便于硬件实现。本文利用遗传算法求...
关键词：图像分割 计算机视觉 模糊理论 数字图像处理 模糊度测度函数 遗传算法 
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