陈爱弟

作品数：6被引量：29H指数：4
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供职机构：北京理工大学更多>>
发文主题：模糊聚类在线检测尺寸精度声发射刀具磨损更多>>
发文领域：金属学及工艺机械工程更多>>
发文期刊：《中国机械工程》《北京理工大学学报》《机械制造》《中国工程科学》更多>>
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零件表面粗糙度的在线检测方法研究被引量：5
《中国机械工程》2002年第6期494-496,523,共4页陈爱弟 王信义 
国防科技基金预研资助项目 (96J18.3 .1BQ0 14 7)
根据零件表面粗糙度形成的复杂性 ,建立了基于具有结构和参数学习的模糊神经网络逻辑系统 ,通过该模糊神经网络搜索最优推理规则 ,并且通过最优模糊推理规则来在线检测零件表面粗糙度。
关键词：在线检测 模糊神经网络 模糊聚类 表面粗糙度 机械零件 
零件尺寸的在线检测方法研究被引量：3
《机械制造》2001年第10期50-54,共5页陈爱弟 王信义 王忠民 贾玉平 
国防科技基金资助项目
分析影响工件尺寸因素的基础上,以刀具磨损量和其对应的切削时间作为修正理论热变形和系统受力变形的因素,建立基于人工神经网络的零件尺寸在线检测系统;切削单个零件时,该零件尺寸在线检测方法可行,在线检测结果与实际测量结果基本一致。
关键词：在线检测 神经网络 模糊聚类 尺寸精度 工件 尺寸检测 
零件加工质量(尺寸和表面粗糙度)在线检测技术研究被引量：5
《中国工程科学》2000年第12期73-77,共5页陈爱弟 王信义 
国防科技基金预研资助项目 !(96J18 3 1BQ0 14 7)
文章研究零件加工质量在线检测的方法和关键技术。在分析在线检测工件尺寸和表面粗糙度检测方法及特点的基础上 ,建立检测工件尺寸的神经网络和检测表面粗糙度的模糊神经网络 ,并且建立了零件加工质量在线检测系统。
关键词：在线检测 神经网络 模糊神经网络 尺寸精度 表面粗糙度 零件加工质量 
加工过程中尺寸在线检测技术被引量：2
《制造业自动化》2000年第10期35-38,共4页陈爱弟 王信义 
国防科技基金预研资助项目!(96518.3.1BQ0147)
为了实现加工过程中的尺寸在线检测，提高加工质量。作者以刀具磨损量和其对应的切削时间作为修正理论热变形和系统受力变形的因素，建立了基于人工神经网络的零件尺寸在线检测系统，并且在实际应用中取得了良好的效果。
关键词：神经网络 在线检测 尺寸精度 加工过程 尺寸检测 
用于监测刀具磨损的声发射(AE)特征优选方法被引量：7
《北京理工大学学报》2000年第3期270-275,共6页陈爱弟 王信义 王忠民 杨大勇 贾玉平 
研究合理选择声发射信号特征以实现实时监测刀具磨损量 .利用模糊聚类特征优选方法对声发射传感器特征信息进行优选 ,并在此基础上给出了模糊聚类优选声发射特征的一般结论 .给出了声发射信号的模糊聚类优选方法和优选特征 ,并在实时检...
关键词：声发射 模糊聚类 刀具磨损 特征优选 监测 
基于模糊聚类的刀具磨损量在线监测方法被引量：13
《北京理工大学学报》2000年第3期276-280,共5页陈爱弟 王信义 王忠民 杨大勇 贾玉平 
研究在加工过程中刀具磨损量实时监测和预报 .针对神经网络在监测刀具磨损量中存在的缺点 ,在选择合适的模糊聚类标准样本的基础上 ,利用模糊聚类方法 ,加以适当推理 .实验分析表明 ,该方法在刀具磨损量在线监测中具有较好的容错性和可...
关键词：在线监测 声发射 模糊聚类 刀具磨损 金属切削 
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